Умножение с плавающей точкой, чтобы обработать сетевое наклонное исправление

Этот пример использование:

Этот пример показывает, как использовать умножение с плавающей точкой, чтобы обработать сетевое наклонное исправление. При преобразовании типов данных с плавающей точкой в типы данных с фиксированной точкой в сгенерированном коде сетевое наклонное исправление является одним методом масштабирующихся типов данных с фиксированной точкой. Масштабирование типов данных с фиксированной точкой избегает условий переполнения и минимизирует ошибки квантования.

Для процессоров, которые поддерживают эффективное умножение, с помощью умножения с плавающей точкой, чтобы обработать сетевое наклонное исправление, повышает эффективность кода. Если сетевое наклонное исправление имеет значение, которое не является степенью двойки, использование деления улучшает точность.

Примечание: Этот пример требует лицензии Fixed-Point Designer™.

Пример

В модели rtwdemo_float_mul_for_net_slope_correction, блок Convert преобразовывает входной сигнал от типа данных с плавающей точкой до типа данных с фиксированной точкой. Сетевое наклонное исправление имеет значение 3.

model = 'rtwdemo_float_mul_for_net_slope_correction';
open_system(model);

Сгенерируйте код

Создайте временную папку для сборки и инспекционного процесса.

currentDir = pwd;
[~,cgDir] = rtwdemodir();

Создайте модель.

rtwbuild(model)

### Starting build procedure for model: rtwdemo_float_mul_for_net_slope_correction
### Successful completion of build procedure for model: rtwdemo_float_mul_for_net_slope_correction

В этих строках кода rtwdemo_float_mul_for_net_slope_correction.c генератор кода делит входной сигнал на 3.0F.

cfile = fullfile(cgDir,'rtwdemo_float_mul_for_net_slope_correction_ert_rtw',...
    'rtwdemo_float_mul_for_net_slope_correction.c');
rtwdemodbtype(cfile,'/* Model step', '/* Model initialize', 1, 0);

/* Model step function */
void rtwdemo_float_mul_for_net_slope_correction_step(void)
{
  /* Outport: '<Root>/Output' incorporates:
   *  DataTypeConversion: '<Root>/Data Type Conversion'
   *  Inport: '<Root>/Input'
   */
  rtY.Output = (int16_T)(real32_T)floor((real_T)(rtU.Input / 3.0F));
}

Включите оптимизацию

Откройте диалоговое окно Configuration Parameters.
На Математике и панели Типов данных, выберите Use умножение с плавающей точкой, чтобы обработать сетевые наклонные исправления. Эта оптимизация включена по умолчанию.

Также можно использовать API командной строки, чтобы включить оптимизацию.

set_param(model, 'UseFloatMulNetSlope', 'on');

Сгенерируйте код с оптимизацией

rtwbuild(model)

### Starting build procedure for model: rtwdemo_float_mul_for_net_slope_correction
### Successful completion of build procedure for model: rtwdemo_float_mul_for_net_slope_correction

В оптимизированном коде генератор кода умножает входной сигнал на обратную величину 3.0F, который является 0.333333343F.

rtwdemodbtype(cfile,'/* Model step', '/* Model initialize', 1, 0);

/* Model step function */
void rtwdemo_float_mul_for_net_slope_correction_step(void)
{
  /* Outport: '<Root>/Output' incorporates:
   *  DataTypeConversion: '<Root>/Data Type Conversion'
   *  Inport: '<Root>/Input'
   */
  rtY.Output = (int16_T)(real32_T)floor((real_T)(rtU.Input * 0.333333343F));
}

Закройте модель и отчет генерации кода.

bdclose(model)
rtwdemoclean;
cd(currentDir)

Документация