Повышающая дискретизация — обработка изображений артефактов
Этот пример показывает, как сверхдискретизировать сигнал и как повышающая дискретизация может привести к изображениям. Повышающая дискретизация сигнала сокращает спектр. Например, сверхдискретизировав сигнал 2 результатами в сокращении спектра фактором 2. Поскольку спектр сигнала дискретного времени - периодический, сокращение может заставить копии спектра обычно за пределами основной полосы появляться в интервале .
Создайте сигнал дискретного времени, основополосная спектральная поддержка которого . Постройте спектр значения.
F = [0 0.250 0.500 0.7500 1];
A = [1.0000 0.5000 0 0 0];
Order = 511;
B = fir2(Order,F,A);
[Hx,W] = freqz(B,1,8192,'whole');
Hx = [Hx(4098:end) ; Hx(1:4097)];
omega = -pi+(2*pi/8192):(2*pi)/8192:pi;
plot(omega,abs(Hx))
Сверхдискретизируйте сигнал 2. Постройте спектр сверхдискретизированного сигнала.
y = upsample(B,2); [Hy,W] = freqz(y,1,8192,'whole'); Hy = [Hy(4098:end) ; Hy(1:4097)]; hold on plot(omega,abs(Hy),'r','linewidth',2) xlim([-pi pi]) legend('Original Signal','Upsampled Signal') xlabel('Radians/Sample') ylabel('Magnitude') text(-2,0.5,'\leftarrow Imaging','HorizontalAlignment','center') text(2,0.5,'Imaging \rightarrow','HorizontalAlignment','center') hold off
Вы видите в предыдущей фигуре, что сокращение спектра вовлекло последующие периоды спектра на интервал .