Смоделируйте систему одно сервера одно очереди с одним источником трафика и способностью безграничного хранения. В обозначении M обозначает Марковский; M/M/1 означает, что система имеет процесс прибытия Пуассона, экспоненциальное распределение времени обслуживания и один сервер. Теория массового обслуживания обеспечивает точные теоретические результаты для некоторых критериев качества работы M/M/1 системы массового обслуживания, и эта модель дает возможность сравнивать эмпирические результаты с соответствующими теоретическими результатами.

Смоделируйте систему одно сервера одно очереди, которая имеет процесс прибытия Пуассона и сервер с постоянным временем обслуживания. У очереди есть способность безграничного хранения. В обозначении M обозначает Марковский; M/D/1 означает, что система имеет процесс прибытия Пуассона, детерминированное распределение времени обслуживания и один сервер.

Смоделируйте систему одно сервера одно очереди, в которой время межприбытия и время обслуживания равномерно распределены с фиксированными средними значениями 1,1 и 1, соответственно. У очереди есть способность безграничного хранения. В обозначении G обозначает общее распределение с известным средним значением и отклонением; G/G/1 означает, что временами межприбытия и обслуживания системы управляет такое общее распределение, и что система имеет один сервер. Можно изменить отклонения равномерных распределений. Можно использовать эту модель, чтобы исследовать Мало, закон.

Вы когда-либо были в кассе супермаркета и задавались вопросом, почему вы находитесь в самой медленной строке? Этот пример показывает, как системы массового обслуживания могут быть смоделированы в SimEvents для этого типа приложения. Две параллельных версии простой модели четырех счетчиков супермаркета регистра представлены - тот, который использует четыре, разделяют очереди и один с одной "змеевидной" очередью, которая питает все регистры.

Используйте блок Discrete-Event Chart, чтобы смоделировать сервер очереди, который может сбросить сущности, когда это получает сообщение на порте "FlushCmd".

Используйте блок MATLAB Discrete Event System, чтобы смоделировать один сервер, который может приостановить сервис. Входной порт IN получает сущности, которые будут подаваться. Кроме того, система может получить спорадические команды "пауза" на порте PauseCmd. Если сообщение, полученное на порте PauseCmd, несет data=1, система делает паузу. Система переносит сервис для текущей сущности, когда это получает продолжать сообщение на этом порте, т.е. сообщение, которое несет data=0.

Используйте блок MATLAB Discrete Event System, чтобы записать пользовательский N-сервер, из которого определенные сущности могут быть выбраны с помощью ключевого поиска. Пассажиры входят от порта IN блока и хранятся в блоке, пока сообщение не прибывает в Ключевой порт, несущий ключ поиска. После получения этого сообщения система планирует событие "Iterate", во время которого это может посетить каждую сущность, сохраненную в нем и выводить тот, который совпадает с ключом.

Используйте приоритет сущности упорядочить отъезды сущности, когда несколько сущностей будут доступны, чтобы отбыть. Пример моделирует счетчик регистрации в аэропорту, куда пассажиры прибывают, чтобы быть зарегистрированными. Пассажиры могут иметь или В первом классе, Бизнес-класс или резервирование Экономического класса, смоделированные приоритетные значения сущности использования 1, 2 и 3 соответственно.

Используйте SimEvents, чтобы смоделировать процесс, такой как посадка на самолет. Процесс состоит из нескольких действий тех, которые "Выгружаются", "SecurityCheck", "Дозаправляясь" и т.д. Некоторые действия могут быть сделаны одновременно, как представлено несколькими параллельными путями с помощью блоков AND. Некоторые действия являются взаимоисключающими, и они представлены как выходные пути с помощью блоков OR. Каждое действие занимает ненулевое время. Можно использовать такую модель, чтобы изучить различные аспекты процесса, такие как узкие места, конкуренция ресурса, задержки, и т.д. Модель генерирует одну сущность в начале симуляции. Эта сущность представляет поток управления в процессе. Позиция сущности в модели определяет, какое действие в настоящее время запускается.

Метод для выделения ресурсов от нескольких пулов ресурсов. Это показывает, как выбрать пул, от которого можно чертить ресурс, на основе данных критериев.

Обеденной проблемой Философов является классическая проблема, первоначально сформулированная Э.В. Дейкстрой, чтобы продемонстрировать классические проблемы в информатике и программировании параллельных или параллельных процессов.

Модель и оптимизирует использование совместно используемых ресурсов в системе, чтобы идентифицировать дефициты ресурса и улучшить планирование мощностей. Пример основан на процессе серийного производства, где производственные заказы обрабатываются только согласно доступности пакетных реакторов. В примере сущности SimEvents® представляют и производственные заказы производственного процесса и пакетные реакторы, которые требуются, чтобы обрабатывать их. Позже в примере, мы найдем оптимальные мощности ресурса системы путем применения решателя Генетического алгоритма MATLAB Global Optimization Toolbox.

Промышленная система, которая использует kanbans, чтобы справиться с производственными действиями. Анализ результатов симуляции подсвечивает проблемы в системе и предлагает способы улучшать ее производительность.

Смоделируйте завод-изготовитель. Объект состоит из сборочного конвейера что задания процессов на основе заранее установленного графика. Этот пример обходит вас через рабочий процесс для:

Образцовые внезапные отказы и запланированное обслуживание машины во время регулярной операции. В модели машина может перейти между тремя различными состояниями.

Создайте простую систему управления запасами для розничного магазина. Этот пример включает:

Эти примеры показывают, как можно создать базирующуюся пользовательскую визуализацию MATLAB для сущностей. Пример иллюстрирует визуализацию размещения ресторана с потребительским вводом сущностей, обедом и отъездом.

Модель и оптимизирует использование совместно используемых ресурсов в системе, чтобы идентифицировать дефициты ресурса и улучшить планирование мощностей. Пример основан на процессе серийного производства, где производственные заказы обрабатываются только согласно доступности пакетных реакторов. В примере сущности SimEvents® представляют и производственные заказы производственного процесса и пакетные реакторы, которые требуются, чтобы обрабатывать их. Позже в примере, мы найдем оптимальные мощности ресурса системы путем применения решателя Генетического алгоритма MATLAB Global Optimization Toolbox.

Гибридная система и с непрерывным временем и с дискретными разделами события. Дискретные корпуса моделей части события, представленные сущностями, которые ставятся в очередь и должны быть переполнены. Каждый корпус имеет "Полный" атрибут. Непрерывная часть времени моделирует процесс заполнения корпуса, смоделированного Интегратором. Когда корпус наполнен до отказа, это событие может быть обнаружено блоком Hit Crossing, который сгенерирует сообщение, соответствующее этому событию. Сгенерированное сообщение инициирует сервер, чтобы выпустить корпус.

Как, в зависимости от рабочей нагрузки, микроконтроллер AT90S8535 использует функцию динамического масштабирования напряжения (DVS), чтобы настроить входное напряжение. Путем понижения входного напряжения, когда рабочая нагрузка является низкой, микроконтроллер уменьшает потребление энергии при гарантии качества сервиса. Контроллер DVS основан на названном бесконечно малом анализе возмущения (IPA) метода оценки онлайнового градиента. В одной симуляции параметризованной системы не большое количество симуляций, требуемых традиционным подходом конечной разности, IPA, может предоставить информацию о чувствительности, которая приводит к аппроксимации системы первого порядка показатели производительности как функция параметров.

Смоделируйте планирование задач приложения управления с помощью блоков SimEvents. SimEvents расширяет Simulink с возможностью смоделировать и моделировать архитектурные компоненты системы реального времени.

Смоделируйте потребительский планировщик с помощью блока SimEvents MATLAB Discrete-Event System. Модель включает блок Scheduler, который может моделировать многожильную систему с произвольным числом ядер, задач и взаимоисключающих ресурсов.

Как стохастические сетевые причины трафика, синхронизирующие задержку и неуверенность в антиблокировочной тормозной системе (ABS), которая использует коммуникации Сети области управления (CAN). Модель является представительной для реальной загруженной в большой степени сети и также иллюстрирует проблемно-ориентированную модель распределенной системы. Включением реальных эффектов синхронизации в модели вы завоевываете доверие о поведении и робастности вашего проекта, прежде чем вы протестируете его в оборудовании.

Используйте блок Discrete-Event Chart, чтобы смоделировать сервер очереди, который может сбросить сущности, когда это получает сообщение на порте "FlushCmd".

Используйте блок MATLAB Discrete Event System, чтобы смоделировать один сервер, который может приостановить сервис. Входной порт IN получает сущности, которые будут подаваться. Кроме того, система может получить спорадические команды "пауза" на порте PauseCmd. Если сообщение, полученное на порте PauseCmd, несет data=1, система делает паузу. Система переносит сервис для текущей сущности, когда это получает продолжать сообщение на этом порте, т.е. сообщение, которое несет data=0.

Используйте блок MATLAB Discrete Event System, чтобы записать пользовательский N-сервер, из которого определенные сущности могут быть выбраны с помощью ключевого поиска. Пассажиры входят от порта IN блока и хранятся в блоке, пока сообщение не прибывает в Ключевой порт, несущий ключ поиска. После получения этого сообщения система планирует событие "Iterate", во время которого это может посетить каждую сущность, сохраненную в нем и выводить тот, который совпадает с ключом.

Проведите автоматизированные тесты, чтобы смоделировать медицинское устройство, которое анализирует выборки биологии. Этот пример также требует лицензии Stateflow.