Документация

Модель системы управления

Этот пример использует модель, которая уже содержит блок Frequency Response Estimator, сконфигурированный для оценки. Откройте модель.

mdl = "OnlineFreqRespEstimEx.slx";
open_system(mdl)

Модель содержит объект в настройке с обратной связью с контроллером PI. Блок Frequency Response Estimator принимает управляющий сигнал как вход u. Это питает управляющий сигнал плюс возмущение во вход объекта. Вы задаете свойства сигнала возмущения использование параметров блока.

Параметры эксперимента

Блок Frequency Response Estimator сконфигурирован, чтобы запустить эксперимент в sinestream режиме, что означает, что это вводит отдельное возмущение на каждой частоте. Блок также сконфигурирован, чтобы использовать ту же амплитуду, 1, для каждой частоты в сигнале возмущения.

Блок далее сконфигурирован, чтобы оценить частотные характеристики на частотах w = logspace(0,2,20). Чтобы гарантировать, что уровень выборки эксперимента достаточно быстр, чтобы разместить самую высокую частоту, это - хорошая практика, чтобы установить время выборки на приблизительно 0,6 / wmax или быстрее, где wmax является самой высокой частотой в rad/s. В данном примере шаг расчета эксперимента составляет 0,005 секунды, достаточно быстро для wmax 100 рад/с.

Запустите/Остановите Сигнал

Блоки шага, соединенные с входным портом start/stop, включают эксперимент с возрастающим сигналом в t = 5, когда модель в устойчивом состоянии. Блок обеспечивает рекомендуемую продолжительность эксперимента приблизительно 174 с. Это значение основано на заданных частотах w, количество обосновывающихся периодов, чтобы ожидать на каждой частоте и количестве периодов, чтобы использовать для оценки. Чтобы гарантировать, что эксперимент запускается достаточно долго для хорошего результата, сигнал start/stop останавливает эксперимент в t = 180. (Для получения дополнительной информации о рекомендуемой продолжительности эксперимента, смотрите Средство оценки Частотной характеристики.)

Результаты оценки

Моделируйте модель. Можно использовать осциллограф, чтобы визуализировать управляющий сигнал, сигнал возмущения и объект вывод. Поскольку параметры блоков Диаграммы Боде Отображения выбраны, блок автоматически генерирует график заданной базовой модели и периодически обновляет ее с предполагаемой частотной характеристикой.

sim(mdl)

Сигнал в порте frd является вектором, содержащим текущие значения предполагаемого ответа на каждой частоте в w. Блок To Workspace, соединенный с тем портом, пишет сигнал в переменную frdata рабочей области MATLAB®. В блоке To Workspace Предельные точки данных, чтобы продлиться параметр установлены в 1, так, чтобы frdata содержал только оцененные ответы финала на каждой частоте. Преобразуйте frdata в объект модели frd.

sys_estim = frd(frdata,w);
size(sys_estim)

FRD model with 1 outputs, 1 inputs, and 20 frequency points.

Можно теперь использовать sys_estim с анализом Control System Toolbox™ и командами системы управления, которые принимают модели frd как вход, такие как bode и pidtune. Также, если у вас есть программное обеспечение System Identification Toolbox™, можно использовать данные о частотной характеристике, чтобы оценить параметрическую модель системы.

Регистрируемые данные об эксперименте

Модель также сконфигурирована, чтобы регистрировать данные об оценке в данных о выходном порте блока (см., что Данные сигнала Экспорта Используют Сигнал, Регистрирующий (Simulink) для получения информации о регистрации данных). Данные хранятся в рабочем пространстве MATLAB как объект Simulink.SimulationData.Dataset logsout. Для получения информации о том, как использовать эти данные, смотрите, Собирают Данные об Эксперименте Частотной характеристики для Оффлайновой Оценки.