Проект поля-Behnken
dBB = bbdesign(n)
[dBB,blocks] = bbdesign(n)
[...] = bbdesign(n,param
,val
)
dBB = bbdesign(n)
генерирует проект Поля-Behnken для факторов n
. n
должен быть целочисленный 3
или больше. dBB
выходной матрицы является m-by-n
, где m является количеством выполнений в проекте. Каждая строка представляет запущенный тот с настройками для всех факторов, представленных в столбцах. Факторные значения нормированы так, чтобы точки куба приняли значения между -1
и 1
.
[dBB,blocks] = bbdesign(n)
запрашивает блокированный проект. Выводом blocks
является m-by-1 вектор номеров блока для каждого выполнения. Блоки указывают на выполнения, которые должны быть измерены при подобных условиях минимизировать эффект межблочных различий на оценках параметра.
[...] = bbdesign(n,
задает одну или несколько дополнительных пар параметра/значения для проекта. В следующей таблице перечислены допустимые пары параметра/значения.param
,val
)
Параметр | Описание | Значения |
---|---|---|
'center' | Количество центральных точек. | Целое число. Значение по умолчанию зависит от |
'blocksize' | Максимальное количество точек на блок. | Целое число. Значением по умолчанию является |
Следующее создает проект Поля-Behnken с 3 факторами:
dBB = bbdesign(3) dBB = -1 -1 0 -1 1 0 1 -1 0 1 1 0 -1 0 -1 -1 0 1 1 0 -1 1 0 1 0 -1 -1 0 -1 1 0 1 -1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Центральная точка запущена 3 раза, чтобы допускать более универсальную оценку отклонения прогноза по целому пробелу проекта.
Визуализируйте проект можно следующим образом:
plot3(dBB(:,1),dBB(:,2),dBB(:,3),'ro',... 'MarkerFaceColor','b') X = [1 -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 1 -1 -1; ... 1 1 1 -1 1 1 1 -1 1 1 -1 -1]; Y = [-1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 1 -1 1 -1; ... 1 -1 1 1 1 -1 1 1 1 -1 1 -1]; Z = [1 1 1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1; ... 1 1 1 1 -1 -1 -1 -1 1 1 1 1]; line(X,Y,Z,'Color','b') axis square equal