Пассивный сбор данных приводит ко многим проблемам в статистическом моделировании. Наблюдаемые изменения в переменной отклика могут коррелироваться с, но не вызываться, наблюдал изменения в отдельном factors (переменные процесса). Одновременные изменения в нескольких факторах могут произвести взаимодействия, которые трудно разделить на отдельные эффекты. Наблюдения могут зависеть, в то время как модель данных полагает, что они независимы.
Разработанные эксперименты решают эти проблемы. В разработанном эксперименте производящим процессом данных активно управляют, чтобы улучшить качество информации и устранить избыточные данные. Общая цель всех экспериментальных планов состоит в том, чтобы собрать данные максимально экономно при предоставлении достаточной информации, чтобы точно оценить параметры модели.
Полные планы факторного эксперимента
Проекты для всех обработок
Дробные планы факторного эксперимента
Проекты для выбранных обработок
Квадратичные полиномиальные модели
Улучшите вентилятор Engine Используя проект для шести методов сигмы
Этот пример показывает, как улучшать производительность вентилятора механизма через Проект для Шести использований подхода Сигмы, Задают, Мера, Анализируют, Улучшаются, и Управление (DMAIC).
Минимальные оценки параметра отклонения
