Кумулятивная функция распределения инверсии хи-квадрата
X = chi2inv(P,V)
X = chi2inv(P,V)
вычисляет инверсию хи-квадрата cdf со степенями свободы, заданными V
для соответствующих вероятностей в P
. P
и V
могут быть векторами, матрицами или многомерными массивами, которые имеют тот же размер. Скалярный вход расширен до постоянного массива с теми же размерностями как другие входные параметры. Параметры степеней свободы в V
должны быть положительными, и значения в P
должны лечь в интервале [0 1]
.
Обратный хи-квадрат cdf для данной вероятности p и ν степени свободы
где
и Γ (·) Гамма функция. Каждый элемент вывода X
является значением, интегральная вероятность которого под хи-квадратом cdf заданный соответствующим параметром степеней свободы в V
задана соответствующим значением в P
.
Найдите значение, которое превышает 95% выборок от распределения хи-квадрат с 10 степенями свободы.
x = chi2inv(0.95,10) x = 18.3070
Вы наблюдали бы значения, больше, чем 18,3 только 5% времени случайно.