Кумулятивная функция распределения инверсии хи-квадрата
X = chi2inv(P,V)
X = chi2inv(P,V) вычисляет инверсию хи-квадрата cdf со степенями свободы, заданными V для соответствующих вероятностей в P. P и V могут быть векторами, матрицами или многомерными массивами, которые имеют тот же размер. Скалярный вход расширен до постоянного массива с теми же размерностями как другие входные параметры. Параметры степеней свободы в V должны быть положительными, и значения в P должны лечь в интервале [0 1].
Обратный хи-квадрат cdf для данной вероятности p и ν степени свободы
где
и Γ (·) Гамма функция. Каждый элемент вывода X является значением, интегральная вероятность которого под хи-квадратом cdf заданный соответствующим параметром степеней свободы в V задана соответствующим значением в P.
Найдите значение, которое превышает 95% выборок от распределения хи-квадрат с 10 степенями свободы.
x = chi2inv(0.95,10) x = 18.3070
Вы наблюдали бы значения, больше, чем 18,3 только 5% времени случайно.