tbl

Выборочные данные, заданные как таблица. Каждая строка tbl соответствует одному наблюдению, и каждый столбец соответствует одной переменной прогноза. tbl должен содержать все предикторы, используемые, чтобы обучить модель. Многостолбцовые переменные и массивы ячеек кроме массивов ячеек из символьных векторов не позволены.

Если бы вы обучили ens с помощью выборочных данных, содержавшихся в table, то входные данные для этого метода должны также быть в таблице.

ResponseVarName

Имя переменной отклика, заданное как имя переменной в tbl.

Необходимо задать ResponseVarName как вектор символов или представить скаляр в виде строки. Например, если переменная отклика, Y хранится как tbl.Y, то задают его как 'Y'. В противном случае программное обеспечение обрабатывает все столбцы tbl, включая Y, как предикторы когда обучение модель.

X

Матрица данных, чтобы классифицировать. Каждая строка X представляет одно наблюдение, и каждый столбец представляет один предиктор. X должен иметь одинаковое число столбцов, когда данные раньше обучали ens. X должен иметь одинаковое число строк как число элементов в Y.

Если бы вы обучили ens с помощью выборочных данных, содержавшихся в матрице, то входные данные для этого метода должны также быть в матрице.

Y

Метки класса наблюдений в tbl или X. Y должен иметь тот же тип как классификация, используемая, чтобы обучить ens, и его число элементов должно равняться количеству строк tbl или X.

'UseObsForLearner'

Логическая матрица размера N-by-T, где:

Когда UseObsForLearner(i,j) является true, ученик, j используется в предсказании класса строки i X.

Значение по умолчанию: true(N,T)