Классификация

Контролируемые алгоритмы изучения для двоичного файла и проблем мультикласса

Классификация является типом машинного обучения с учителем, на которое алгоритм “учится” классифицировать новые наблюдения от примеров маркированных данных. Чтобы исследовать модели классификации в интерактивном режиме, используйте приложение Classification Learner. Для большей гибкости можно передать предиктор или показать данные с соответствующими ответами или метками к соответствующей алгоритму функции в интерфейсе командной строки.

Чтобы обучить модели регрессии, такие как логистическая регрессия, деревья регрессии, Гауссова регрессия процесса и регрессия вектора поддержки, видят Регрессию.

Популярные примеры