Ошибка регрессии для Гауссовой модели регрессии процесса
L = loss(gprMdl,Xnew,Ynew)
L = loss(gprMdl,Xnew,Ynew,Name,Value)
возвращает среднеквадратическую ошибку для модели Gaussian process regression (GPR) L
= loss(gprMdl
,Xnew
,Ynew
)gpr
, с помощью предикторов в Xnew
и наблюдаемого ответа в Ynew
.
возвращает среднеквадратическую ошибку для модели GPR, L
= loss(gprMdl
,Xnew
,Ynew
,Name,Value
)gpr
, с дополнительными опциями, заданными одним или несколькими аргументами пары Name,Value
. Например, можно задать пользовательскую функцию потерь или веса наблюдения.
Можно использовать resubLoss
, чтобы вычислить ошибку регрессии для обученной модели GPR при наблюдениях в данных тренировки.
CompactRegressionGP
| RegressionGP
| compact
| fitrgp
| predict
| resubLoss