Пакет: classreg.learning.regr
Компактный Гауссов класс модели регрессии процесса
CompactRegressionGP
является компактной моделью Gaussian process regression (GPR). Компактная модель использует меньше памяти, чем полная модель, потому что это не включает данные, используемые для обучения модель GPR.
Поскольку компактная модель не включает данные тренировки, вы не можете выполнить некоторые задачи, такие как перекрестная проверка, с помощью компактной модели. Однако можно использовать компактную модель для того, чтобы сделать прогнозы или вычислить, потеря регрессии для новых данных (используйте predict
и loss
).
compactMdl = compact(gprMdl)
возвращает компактную модель GPR, compactMdl
, из полной, обученной модели GPR, gprMdl
. Для получения дополнительной информации смотрите compact
.
потеря | Ошибка регрессии для Гауссовой модели регрессии процесса |
предсказать | Предскажите ответ Гауссовой модели регрессии процесса |
Значение. Чтобы изучить, как классы значения влияют на операции копии, смотрите Копирование Объектов (MATLAB).
RegressionGP
| compact
| fitrgp
| plotPartialDependence