Ошибка регрессии для модели регрессии машины вектора поддержки
L = loss(mdl,tbl,ResponseVarName)
L = loss(mdl,tbl,Y)
L = loss(mdl,X,Y)
L = loss(___,Name,Value)
возвращает потерю для прогнозов модели регрессии машины вектора поддержки (SVM), L
= loss(mdl
,tbl
,ResponseVarName
)mdl
, на основе данных о предикторе в таблице tbl
и истинных значений ответа в tbl.ResponseVarName
.
возвращает потерю для прогнозов модели регрессии машины вектора поддержки (SVM), L
= loss(mdl
,tbl
,Y
)mdl
, на основе данных о предикторе в таблице X
и истинных значений ответа в векторном Y
.
возвращает потерю для прогнозов модели регрессии машины вектора поддержки (SVM), L
= loss(mdl
,X
,Y
)mdl
, на основе данных о предикторе в X
и истинных ответов в Y
.
возвращает потерю с дополнительными опциями, заданными одним или несколькими аргументами пары L
= loss(___,Name,Value
)Name,Value
, с помощью любого из предыдущих синтаксисов. Например, можно задать веса наблюдения или функция потерь.
Если mdl
является перекрестной подтвержденной моделью RegressionPartitionedSVM
, используйте kfoldLoss
вместо loss
, чтобы вычислить ошибку регрессии.