Кумулятивная функция распределения F
p = fcdf(x,v1,v2)
p = fcdf(x,v1,v2,'upper')
p = fcdf(x,v1,v2)
вычисляет F cdf в каждом из значений в x
с помощью соответствующих степеней свободы числителя v1
и степени свободы знаменателя v2
. x
, v1
и v2
могут быть векторами, матрицами или многомерными массивами, которые являются всеми одинаковыми размер. Скалярный вход расширен до постоянной матрицы с теми же размерностями как другие входные параметры. v1
и параметры v2
должны содержать действительные положительные значения, и значения в x
должны лечь на интервал [0 Inf]
.
p = fcdf(x,v1,v2,'upper')
возвращает дополнение F cdf в каждом значении в x
, с помощью алгоритма, который более точно вычисляет экстремальные верхние вероятности хвоста.
F cdf
Результатом, p, является вероятность, что одно наблюдение от распределения F с параметрами ν 1 и ν 2 упадет в интервале [0 x].