Кумулятивная функция распределения
y = cdf('name',x,A)
y = cdf('name',x,A,B)
y = cdf('name',x,A,B,C)
y = cdf('name',x,A,B,C,D)
y = cdf(pd,x)
y = cdf(___,'upper')
y = cdf(___,'upper')
возвращает дополнение cdf использование алгоритма, который более точно вычисляет экстремальные вероятности верхнего хвоста. 'upper'
может следовать за любым из входных параметров в предыдущих синтаксисах.
cdf
является родовой функцией, которая принимает или распределение его именем 'name'
или объект pd
распределения вероятностей. Это быстрее, чтобы использовать специфичную для распределения функцию, такую как normcdf
для нормального распределения и binocdf
для биномиального распределения. Для списка специфичных для распределения функций смотрите Поддерживаемые Дистрибутивы.
Используйте приложение Probability Distribution Function, чтобы создать интерактивный график кумулятивной функции распределения (cdf) или функции плотности вероятности (PDF) для распределения вероятностей.
Distribution Fitter | ecdf
| fitdist
| icdf
| makedist
| mle
| paretotails
| pdf
| random