Этот пример показывает, как можно использовать приложение Distribution Fitter, чтобы в интерактивном режиме соответствовать распределению вероятностей к данным.
Загрузите выборочные данные.
load carsmall
Откройте инструмент Distribution Fitter.
distributionFitter
Чтобы импортировать векторный MPG
в приложение Distribution Fitter, нажмите кнопку Data. Диалоговое окно Data открывается.
Поле Data отображает все числовые массивы в рабочей области MATLAB®. Из выпадающего списка выберите MPG
. Гистограмма выбранных данных появляется в панели Data preview.
В поле Data set name введите имя для набора данных, такого как MPG data
, и нажмите Create Data Set. Главное окно приложения Distribution Fitter теперь отображает увеличенную версию гистограммы в панели Data preview.
Чтобы соответствовать распределению к данным, в главном окне приложения Distribution Fitter, нажимают New Fit.
Соответствовать нормальному распределению к MPG data
:
В поле Fit name введите имя для подгонки, такой как My fit
.
Из выпадающего списка в поле Data выберите MPG data
.
Подтвердите, что Normal
выбран из выпадающего меню в поле Distribution.
Нажмите Apply.
Панель Results отображает среднее и стандартное отклонение нормального распределения, которое лучше всего соответствует MPG data
.
Главное окно приложения Distribution Fitter отображает график нормального распределения с этим средним и стандартным отклонением.
На основе графика нормальное распределение, кажется, не обеспечивает подходящий вариант для данных MPG
. Чтобы получить лучшую оценку, выберите Probability plot
из Display type выпадающий список. Подтвердите, что Distribution выпадающий список установлен в Normal
. Главное окно отображает следующую фигуру.
График нормального распределения показывает, что данные отклоняются от нормального, особенно в хвостах.
PDF данных MPG
указывает, что данные имеют два peaks. Попытайтесь соответствовать непараметрическому распределению ядра, чтобы получить лучшее пригодное для этих данных.
Нажмите Manage Fits. В диалоговом окне нажмите New Fit.
В поле Fit name введите имя для подгонки, такой как Kernel fit
.
Из выпадающего списка в поле Data выберите MPG data
.
Из выпадающего списка в поле Distribution выберите Non-parametric. Это включает несколько опций в панели Non-parametric, включая Kernel, Bandwidth и Domain. На данный момент примите, что значение по умолчанию применяет нормальную форму ядра и автоматически определяет пропускную способность ядра (использующий Auto). Для получения дополнительной информации о непараметрических дистрибутивах ядра, смотрите Распределение Ядра.
Нажмите Apply.
Панель Results отображает тип ядра, пропускную способность и область непараметрической подгонки распределения к MPG data
.
Главное окно отображает графики исходного MPG data
с нормальным распределением и непараметрическим распределением ядра overlayed. Чтобы визуально сравнить эти две подгонки, выберите Density (PDF)
из Display type выпадающий список.
Чтобы включать только непараметрическую строку подгонки ядра (Kernel fit
) на графике, нажмите Manage Fits. В панели Table of fits найдите строку для подгонки нормального распределения (My fit
) и очистите поле в столбце Plot.