В интерактивном режиме соответствуйте распределениям вероятностей к выборочным данным и экспортируйте объект распределения вероятностей в рабочую область MATLAB® с помощью приложения Distribution Fitter. Исследуйте данные, располагаются и идентифицируют потенциальные выбросы с помощью графиков квантиля квантиля и диаграмм. Визуализируйте полное распределение путем графического вывода гистограммы с подходящей нормальной строкой функции плотности. Оцените, прибывают ли ваши выборочные данные из генеральной совокупности с конкретным распределением, такой как нормальные или Weibull, с помощью графиков вероятности. Если параметрическое распределение не может соответственно описать выборочные данные, вычислить и построить эмпирическую кумулятивную функцию распределения на основе выборочных данных. Также оцените cdf использование функции сглаживания ядра.
| Distribution Fitter | Подходящие распределения вероятностей к данным |
Данные модели Используя приложение Distribution Fitter
Приложение Distribution Fitter обеспечивает визуальный, интерактивный подход к подбору кривой одномерным распределениям к данным.
Соответствуйте распределению Используя приложение Distribution Fitter
Используйте приложение Distribution Fitter, чтобы в интерактивном режиме соответствовать распределению вероятностей к данным.
Задайте пользовательские дистрибутивы Используя приложение Distribution Fitter
Используйте приложение Distribution Fitter, чтобы соответствовать дистрибутивам, не поддержанным Statistics and Machine Learning Toolbox™ путем определения пользовательского дистрибутива.
Визуально сравните эмпирическое распределение выборочных данных с заданным распределением.
Дистрибутивы непараметрической и эмпирической вероятности
Оцените функцию плотности вероятности или кумулятивную функцию распределения от выборочных данных.
Группирующие переменные являются служебными переменными, используемыми, чтобы сгруппировать или категоризировать наблюдения.