plotResiduals

Класс: GeneralizedLinearModel

Постройте невязки обобщенной модели линейной регрессии

расширьте все на странице

Синтаксис

plotResiduals(mdl)
plotResiduals(mdl,plottype)
h = plotResiduals(...)
h = plotResiduals(mdl,plottype,Name,Value)

Описание

plotResiduals(mdl) дает график гистограммы невязок mdl нелинейная модель.

plotResiduals(mdl,plottype) невязки графиков в графике типа plottype.

h = plotResiduals(...) возвращает указатели на строки в графике.

h = plotResiduals(mdl,plottype,Name,Value) графики с дополнительными опциями, заданными одним или несколькими аргументами пары Name,Value.

Входные параметры

mdl

Обобщенная линейная модель, как создано fitglm или stepwiseglm.

plottype

Вектор символов или скаляр строки определение типа графика:

'caseorder'Невязки по сравнению со случаем (строка) порядок
'fitted'Невязки по сравнению с подходящими значениями
'histogram'Гистограмма
'lagged'Невязки по сравнению с изолированной невязкой (r (t) по сравнению с r (t –1))
'probability'График нормального распределения
'symmetry'График симметрии

Значение по умолчанию: 'histogram'

Аргументы в виде пар имя-значение

Укажите необязательные аргументы в виде пар ""имя, значение"", разделенных запятыми. Имя (Name) — это имя аргумента, а значение (Value) — соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.

Примечание

Пары "имя-значение" свойства графика применяются к первому возвращенному указателю h(1).

'Color'

Цвет строки или маркера, заданного как триплет RGB, шестнадцатеричный цветовой код, название цвета или краткое название для одного из параметров цвета, перечислен в следующей таблице.

Для пользовательского цвета задайте триплет RGB или шестнадцатеричный цветовой код.

  • Триплет RGB представляет собой трехэлементный вектор-строку, элементы которого определяют интенсивность красных, зеленых и синих компонентов цвета. Интенсивность должны быть в диапазоне [0,1]; например, [0,4 0,6 0,7].

  • Шестнадцатеричный цветовой код является вектором символов или скаляром строки, который запускается с символа хеша (#), сопровождаемый тремя или шестью шестнадцатеричными цифрами, которые могут колебаться от 0 до F. Значения не являются чувствительными к регистру. Таким образом цветовые коды '#FF8800', '#ff8800', '#F80' и '#f80' эквивалентны.

Кроме того, вы можете задать имена некоторых простых цветов. Эта таблица приводит опции именованного цвета, эквивалентные триплеты RGB и шестнадцатеричные цветовые коды.

Название цветаКраткое названиеТриплет RGBШестнадцатеричный цветовой кодВнешний вид
'red''r'[1 0 0]'#FF0000'

'green''g'[0 1 0]'#00FF00'

'blue''b'[0 0 1]'#0000FF'

'cyan' 'c'[0 1 1]'#00FFFF'

'magenta''m'[1 0 1]'#FF00FF'

'yellow''y'[1 1 0]'#FFFF00'

'black''k'[0 0 0]'#000000'

'white''w'[1 1 1]'#FFFFFF'

Вот являются триплеты RGB и шестнадцатеричные цветовые коды для цветов по умолчанию использованием MATLAB® во многих типах графиков.

Триплет RGBШестнадцатеричный цветовой кодВнешний вид
[0 0.4470 0.7410]'#0072BD'

[0.8500 0.3250 0.0980]'#D95319'

[0.9290 0.6940 0.1250]'#EDB120'

[0.4940 0.1840 0.5560]'#7E2F8E'

[0.4660 0.6740 0.1880]'#77AC30'

[0.3010 0.7450 0.9330]'#4DBEEE'

[0.6350 0.0780 0.1840]'#A2142F'

'LineStyle'

Тип строки, спецификации Line Properties. Для получения дополнительной информации смотрите linespec.

'LineWidth'

Ширина строки или ребра области заливки, в точках, положительной скалярной величине. Одна точка составляет 1/72 дюйма.

Значение по умолчанию: 0.5

'MarkerEdgeColor'

Цвет контура маркера, заданный как триплет RGB, шестнадцатеричный цветовой код, название цвета или краткое название для одного из параметров цвета, перечислен в аргументе пары "имя-значение" Color.

'MarkerFaceColor'

Цвет заливки для заполненных маркеров, заданных как триплет RGB, шестнадцатеричный цветовой код, название цвета или краткое название для одного из параметров цвета, перечислен в аргументе пары "имя-значение" Color.

'MarkerSize'

Размер маркера в точках, строго положительная скалярная величина. Одна точка составляет 1/72 дюйма.

'ResidualType'

Тип невязки используется в графике.

'Raw'Наблюдаемый минус подходящие значения
'LinearPredictor'Невязки в линейной шкале предиктора, равняйтесь настроенному значению ответа минус подходящая линейная комбинация предикторов
'Pearson'Необработанные невязки разделены на RMSE
'Anscombe'Невязки, заданные на преобразованных данных с преобразованием, выбранным, чтобы удалить скошенность
'Deviance'Невязки на основе вклада каждого наблюдения к отклонению

Значение по умолчанию: 'Raw'

Выходные аргументы

h

Вектор указателей на строки или закрашенных фигур в графике.

Примеры

развернуть все

Скрипт Open Live Script

Создайте остаточные графики подходящей обобщенной линейной модели.

Сгенерируйте искусственные данные для модели, случайных чисел Пуассона с двумя базовыми предикторами X(1) и X(2). 

rng('default') % for reproducibility
rndvars = randn(100,2);
X = [2+rndvars(:,1),rndvars(:,2)];
mu = exp(1 + X*[1;2]);
y = poissrnd(mu);

Создайте обобщенную модель линейной регрессии данных Пуассона. 

mdl = fitglm(X,y,'y ~ x1 + x2','distr','poisson');

Создайте график невязок по умолчанию. 

plotResiduals(mdl)

Создайте график вероятности. Невязки не совпадают с нормальным распределением в хвостах, потому что они более распространены.

plotResiduals(mdl,'probability')

Создайте график подходящих невязок типа Anscombe. 

plotResiduals(mdl,'fitted','ResidualType','Anscombe')

Больше о

развернуть все

Советы

  • Data Cursor отображает значения выбранной точки графика во всплывающей подсказке (маленькое текстовое поле, расположенное рядом с точкой данных). Всплывающая подсказка включает x - ось и y - значения оси для выбранной точки, наряду с именем наблюдения или номером.

Смотрите также

Темы

Документация Statistics and Machine Learning Toolbox
Поддержка
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте