k-средние-значения и k-medoids кластеризирующиеся данные о разделах в k количество взаимоисключающих кластеров. Эти методы присваивают каждое наблюдение кластеру путем минимизации расстояния от точки данных до среднего или среднего местоположения ее присвоенного кластера, соответственно. Расстояние Mahalanobis является вычисленным использованием безразмерной метрики среднего и стандартного отклонения выборочных данных и счетов на корреляцию в данных.
Поймите основные типы кластерного анализа.
Данные о разделе в k взаимоисключающие кластеры.