Основные эффекты строят для сгруппированных данных
maineffectsplot(Y,GROUP)
maineffectsplot(Y,GROUP,param1,val1,param2,val2,...)
[figh,AXESH] = maineffectsplot(...)
maineffectsplot(Y,GROUP) основные эффекты отображений строят для средних значений группы матричного Y с группами, заданными записями в GROUP, который может быть массивом ячеек или матрицей. Y является числовой матрицей или вектором. Если Y является матрицей, строки представляют различные наблюдения, и столбцы представляют репликации каждого наблюдения. Если GROUP является массивом ячеек, то каждая ячейка GROUP должна содержать группирующую переменную, которая является категориальным переменным, числовым вектором, символьной матрицей, массивом строк или массивом ячеек из символьных векторов отдельного столбца. Если GROUP является матрицей, то ее столбцы представляют различные группирующие переменные. Каждая группирующая переменная должна иметь одинаковое число строк как Y. Количество группирующих переменных должно быть больше, чем 1.
Отображение имеет один подграфик на группирующую переменную с каждым подграфиком, показывающим средние значения группы Y как функция одной группирующей переменной.
maineffectsplot(Y,GROUP, задает один или несколько следующих пар имя/значение:param1,val1,param2,val2,...)
varnames Группирующая переменная называет в символьной матрице, массиве строк или массиве ячеек из символьных векторов, один на группирующую переменную. Именами по умолчанию является 'X1', 'X2'....
'statistic' — Значения, которые указывают, должны ли среднее значение группы или стандартное отклонение группы быть построены. Используйте 'mean' или 'std'. Значением по умолчанию является 'mean'. Если значением является 'std', Y требуется, чтобы иметь несколько столбцов.
'parent' — Указатель на окно рисунка для графиков. Значением по умолчанию является окно текущей фигуры.
[figh,AXESH] = maineffectsplot(...) возвращает указатель figh в окно рисунка и массив указателей AXESH к осям подграфика.
Загрузите выборочные данные.
load carsmall;Отобразите основные графики эффектов для автомобильного веса с двумя группирующими переменными, модельный год и количество цилиндров.
maineffectsplot(Weight,{Model_Year,Cylinders}, ...
'varnames',{'Model Year','# of Cylinders'})