Древовидная схема группы означает кластеры после МАНОВОЙ
manovacluster(stats)
manovacluster(stats,method)
H = manovacluster(stats,method)
manovacluster(stats) генерирует график древовидной схемы средних значений группы после многомерного дисперсионного анализа (МАНОВА). stats является структурой вывода stats от manova1. Кластеры вычисляются путем применения одного метода связи к матрице расстояний Mahalanobis между средними значениями группы.
Смотрите dendrogram для получения дополнительной информации о выводе графических данных от этой функции. Древовидная схема является самой полезной, когда количество групп является большим.
manovacluster(stats, использует заданный метод вместо одной связи. method)method может быть одним из этих значений, которые идентифицируют, что методы раньше создавали кластерную иерархию. (См. linkage для получения дополнительной информации.)
| Метод | Описание |
|---|---|
| Кратчайшее расстояние (значение по умолчанию) |
| Самое большое расстояние |
| Среднее расстояние |
| Центроидное расстояние |
| Инкрементная сумма квадратов |
H = manovacluster(stats, возвращает вектор указателей на строки в фигуре.method)
Загрузите выборочные данные.
load carbigЗадайте переменную матрицу.
X = [MPG Acceleration Weight Displacement];
Выполните одностороннюю МАНОВУ, чтобы сравнить средние значения MPG, Ускорения, Веса и Смещения, сгруппированного Источником.
[d,p,stats] = manova1(X,Origin);
Создайте график древовидной схемы средних значений группы.
manovacluster(stats)
cluster | dendrogram | linkage | manova1