tpdf

Функция плотности вероятности t студента

Синтаксис

y = tpdf(x,nu)

Описание

y = tpdf(x,nu) возвращает функцию плотности вероятности (PDF) распределения t Студента в каждом из значений в x с помощью соответствующих степеней свободы в nu. x и nu могут быть векторами, матрицами или многомерными массивами, которые имеют тот же размер. Скалярный вход расширен до постоянного массива с теми же размерностями как другие входные параметры.

Примеры

свернуть все

Вычислите t PDF Студента

Скрипт Open Live Script

Режим t распределения Студента в x = 0. Этот пример показывает, что значение функции в режиме является возрастающей функцией степеней свободы.

tpdf(0,1:6)

ans = 1×6

    0.3183    0.3536    0.3676    0.3750    0.3796    0.3827

T распределение сходится к стандартному нормальному распределению как бесконечность подходов степеней свободы. Насколько хороший приближение для $ν$ равняться 30?

difference = tpdf(-2.5:2.5,30)-normpdf(-2.5:2.5)

difference = 1×6

    0.0035   -0.0006   -0.0042   -0.0042   -0.0006    0.0035

Больше о

свернуть все

t студента PDF

Функция плотности вероятности (PDF) распределения t Студента

$y = f (x | ν) = \frac{Γ (\frac{ν + 1}{2})}{Γ (\frac{ν}{2})} \frac{1}{\sqrt{ν π}} \frac{1}{{(1 + \frac{x^{2}}{ν})}^{\frac{ν + 1}{2}}}$

где ν является степенями свободы и Γ (·) Гамма функция. Результатом y является вероятность наблюдения особого значения x от распределения t Студента со степенями свободы ν.

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Массивы графического процессора
Ускорьте код путем работы графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Эта функция полностью поддерживает массивы графического процессора. Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Выполнения на графическом процессоре (Parallel Computing Toolbox).

Темы

T Распределение студента

Представлено до R2006a

Документация Statistics and Machine Learning Toolbox

Поддержка

Памятка переводчика

1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.

2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.

3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.

4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.

5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.

Документация