статистика::
(Дискретная) кумулятивная функция распределения геометрического распределения
Блокноты MuPAD® будут демонтированы в будущем релизе. Используйте live скрипты MATLAB® вместо этого.
Live скрипты MATLAB поддерживают большую часть функциональности MuPAD, хотя существуют некоторые различия. Для получения дополнительной информации смотрите, Преобразовывают Notebook MuPAD в Live скрипты MATLAB.
Синтаксис
stats::geometricCDF(p)
Описание
stats::geometricCDF(p) возвращает процедуру, представляющую (дискретную) кумулятивную функцию распределения
из геометрического распределения с 'параметром вероятности' p.
Процедура f:=stats::geometricCDF(p) может быть названа в форме f(x) с арифметическим выражением x. Возвращаемое значение f(x) является или номером или символьным выражением:
Если x <1 может быть решен, то f(x) возвращается 0. Если x ≥ 1 может быть решен, то f(x) возвращает значение
.
Если x является числом с плавающей запятой, и p может быть преобразован в число с плавающей запятой, то эти значения возвращены как числа с плавающей запятой. В противном случае символьные выражения возвращены.
Функциональный f реагирует на свойства набора идентификаторов через assume. Если x является символьным выражением со свойством x <1 или x ≥ 1, соответствующие значения возвращены.
f(x) отвечает на символьный звонок stats::geometricCDF(p)(x), если ни x <1, ни x ≥ 1 не могут быть решены.
Если p = 0 или p = 0.0, то f (x) возвращается 0 или 0.0, соответственно, для любого значения x.
Численные значения для p только приняты, если они удовлетворяют 0 ≤ p ≤ 1.
Если x является действительным числом с плавающей запятой, f (x) производит плавающий номер, если p является численным значением. Если x является точным численным значением, никаким внутренним преобразованием с плавающей точкой параметра, p предпринят.
Взаимодействия среды
Функция чувствительна к переменной окружения DIGITS, который определяет числовую рабочую точность.
Примеры
Пример 1
Мы оцениваем функцию распределения с
в различных точках:
f := stats::geometricCDF(1/3): f(-PI) = f(float(-PI)), f(1) = f(1.0), f(103/10) = f(10.3)
delete f:
Пример 2
Если x является символьным объектом без свойств, то нельзя решить, содержит ли x ≥ 1. Возвращен символьный вызов функции:
f := stats::geometricCDF(p): f(x)
С подходящими свойствами можно решить, содержит ли x ≥ 1. Возвращено явное выражение:
assume(1 <= x): f(x)
unassume(x): delete f:
Пример 3
Мы используем символьные аргументы:
f := stats::geometricCDF(p): f(x)
Если x является численным значением, символьные выражения в p возвращены:
f(-1), f(1), f(5/2), f(PI)
Когда численные значения присвоены p, функциональный f начинает производить числа, если аргумент является числовым:
p := 1/3: f(-1), f(1), f(5/2), f(PI)
delete f, p:
Параметры
|
'Параметр вероятности': арифметическое выражение, представляющее вещественное число 0 ≤ p ≤ 1. |
Возвращаемые значения
Алгоритмы
Геометрическое распределение описывает количество Бернуллиевых испытаний с вероятностью успеха p до и включая первый успех.