Этот пример показывает, как использовать основные морфологические операторы, чтобы извлечь информацию от видеопотока. В этом случае модель считает количество главных продуктов в каждом кадре видео. Обратите внимание на то, что особое внимание и освещающий изменение в каждом кадре видео.
Следующие данные показывают модель Object Counting.
Модель использует блок Цилиндра, чтобы удалить неровное освещение и блок Opening, чтобы расширить разрывы между главными продуктами. Из-за изменений в общей интенсивности подсветки, модель не может применить одно пороговое значение ко всем кадрам видео. Вместо этого это использует блок Autothreshold, чтобы вычислить порог для каждого кадра. Если модель применяет порог, чтобы разделить главные продукты, это использует блок Blob Analysis, чтобы считать количество главных продуктов в каждом кадре и вычислить центроид каждого главного продукта. Модель передает общее количество главных продуктов в каждом кадре к блоку Insert Text в основной модели. Этот блок встраивает эту информацию о каждом кадре видео.
Модель передает центроидную информацию серии блоков Маркеров Ничьей, которые отмечают центроиды каждого главного продукта.
Окно Counted отображает один кадр исходного видео и сегментированных главных продуктов в том кадре. Количество главных продуктов отображено в левом нижнем углу.
