Computer Vision Toolbox™ предоставляет алгоритмы, функции и приложения для разработки и тестирования компьютерного зрения, 3D видения и систем обработки видеоданных. Можно выполнить обнаружение объектов и отслеживание, а также выявление признаков, экстракцию и соответствие. Для 3D видения, поддержки тулбокса, одна, стерео, и калибровка фотоаппарата подозрительного взгляда; видение стерео; 3D реконструкция; и лоцируйте и 3D обработка облака точек. Приложения компьютерного зрения автоматизируют рабочие процессы разметки достоверных данных и калибровки фотоаппарата.
Можно обучить детекторы пользовательского объекта с помощью глубокого обучения и алгоритмов машинного обучения, таких как YOLO v2, Более быстрый R-CNN и ACF. Для семантической сегментации можно использовать алгоритмы глубокого обучения, такие как SegNet, U-Net и DeepLab. Предварительно обученные модели позволяют вам обнаружить поверхности, пешеходов и другие общие объекты.
Можно ускорить алгоритмы путем выполнения их на многоядерных процессорах и графических процессорах. Большинство алгоритмов тулбокса поддерживает генерацию кода C/C++ для интеграции с существующим кодом, анализом прототипа и развертыванием системы компьютерного зрения.
