removeImages

Класс: invertedImageIndex

Удалите изображения из индекса изображений

расширьте все на странице

Синтаксис

removeImages(imageIndex,indices)

Описание

removeImages(imageIndex,indices) удаляет изображения из объекта imageIndex, которые соответствуют входу indices.

Входные параметры

развернуть все

`imageIndex` — Отобразите поисковый индекс
Объект `invertedImageIndex`

Отобразите поисковый индекс, заданный как объект invertedImageIndex.

`indices` — Отобразите индексы
вектор

Отобразите индексы, заданные как строка или вектор-столбец. Индексы соответствуют изображениям в imageIndex.Location.

Примеры

развернуть все

Удалите индексируемое изображение

Скрипт Open Live Script

Создайте набор изображений.

dataDir  = fullfile(toolboxdir('vision'),'visiondata','imageSets','cups');
imds = imageDatastore(dataDir);

Индексируйте набор изображений.

imageIndex = indexImages(imds)

Creating an inverted image index using Bag-Of-Features.
-------------------------------------------------------

Creating Bag-Of-Features.
-------------------------

* Selecting feature point locations using the Detector method.
* Extracting SURF features from the selected feature point locations.
** detectSURFFeatures is used to detect key points for feature extraction.

* Extracting features from 6 images...done. Extracted 1708 features.

* Keeping 80 percent of the strongest features from each category.

* Balancing the number of features across all image categories to improve clustering.
** Image category 1 has the least number of strongest features: 1366.
** Using the strongest 1366 features from each of the other image categories.

* Using K-Means clustering to create a 20000 word visual vocabulary.
* Number of features          : 1366
* Number of clusters (K)      : 1366

* Initializing cluster centers...100.00%.
* Clustering...completed 1/100 iterations (~0.04 seconds/iteration)...converged in 1 iterations.

* Finished creating Bag-Of-Features


Encoding images using Bag-Of-Features.
--------------------------------------

* Encoding 6 images...done.
Finished creating the image index.

imageIndex = 
  invertedImageIndex with properties:

         ImageLocation: {6x1 cell}
            ImageWords: [6x1 vision.internal.visualWords]
         WordFrequency: [1x1366 double]
         BagOfFeatures: [1x1 bagOfFeatures]
        MatchThreshold: 0.0100
    WordFrequencyRange: [0.0100 0.9000]

imageIndex.ImageLocation

ans = 6x1 cell array
    {'/mathworks/devel/bat/BR2019ad/build/matlab/toolbox/vision/visiondata/imageSets/cups/bigMug.jpg'    }
    {'/mathworks/devel/bat/BR2019ad/build/matlab/toolbox/vision/visiondata/imageSets/cups/blueCup.jpg'   }
    {'/mathworks/devel/bat/BR2019ad/build/matlab/toolbox/vision/visiondata/imageSets/cups/handMade.jpg'  }
    {'/mathworks/devel/bat/BR2019ad/build/matlab/toolbox/vision/visiondata/imageSets/cups/holdingCup.jpg'}
    {'/mathworks/devel/bat/BR2019ad/build/matlab/toolbox/vision/visiondata/imageSets/cups/plaid.jpg'     }
    {'/mathworks/devel/bat/BR2019ad/build/matlab/toolbox/vision/visiondata/imageSets/cups/plainWhite.jpg'}

Удалите сначала и третье изображение.

removeImages(imageIndex,[1 3]);
imageIndex.ImageLocation

ans = 4x1 cell array
    {'/mathworks/devel/bat/BR2019ad/build/matlab/toolbox/vision/visiondata/imageSets/cups/blueCup.jpg'   }
    {'/mathworks/devel/bat/BR2019ad/build/matlab/toolbox/vision/visiondata/imageSets/cups/holdingCup.jpg'}
    {'/mathworks/devel/bat/BR2019ad/build/matlab/toolbox/vision/visiondata/imageSets/cups/plaid.jpg'     }
    {'/mathworks/devel/bat/BR2019ad/build/matlab/toolbox/vision/visiondata/imageSets/cups/plainWhite.jpg'}

Документация Computer Vision Toolbox

Поддержка

Памятка переводчика

1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.

2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.

3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.

4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.

5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.

Документация