Документация

В OCR Trainer нажмите New Session, чтобы открыть диалоговое окно OCR Training Session Settings.

Под Output Settings введите имя для файла данных языка OCR и выберите выходное местоположение папки для файла. Местоположение, которое вы задаете, должно быть перезаписываемо.

Под Labeling Method или маркируйте данные вручную или предварительно маркируйте его с помощью оптического распознавания символов. Если вы используете OCR, можно выбрать или предварительно установленный английский или японский язык, или можно загрузить дополнительные файлы поддержки языка.

Добавьте изображения в любое время во время сеанса обучения. Преподаватель автоматически сегментирует изображения для обучения OCR. Осмотрите результаты проверить ожидаемую текстовую сегментацию. Чтобы улучшить сегментацию, предварительно обработайте свои изображения с помощью приложения Image Segmenter. Если изображения добавляются, можно осмотреть сегментацию, следует из учебного представления изображения.

Чтобы ограничить OCR определенным набором символов, установите флажок Character set и добавьте символы.

I = zeros(500,500,3,'uint8');

textLines = [
    "some training text"
    "even more stuff to learn"
    ]
lineYLocation = 50;

for i = 1:numel(textLines)
    I = insertText(I,[50 lineYLocation],char(textLines(i)), ...
        'Font','LucidaSansRegular',...
        'FontSize',16,'TextColor','white',...
        'BoxOpacity',0);

 % increment to next line
    lineYLocation = lineYLocation + 20;
end
figure
imshow(I) 

Удалите любые шумные изображения. Чтобы улучшить результаты сегментации, можно чертить видимую область, чтобы выбрать фрагмент изображения. Отображение показывает оригинальное изображение слева и отредактированное справа. Когда вы будете сделаны, нажмите Accept All.

Измените извлеченные выборки из символьного окна представления.

После исправления выборок нажмите Train. Когда преподаватель завершает обучение, приложение создает файл данных языка OCR и сохраняет его в папку, которую вы задали.