2D Вейвлет - преобразование Хаара
[a,h,v,d]
= haart2(x)[a,h,v,d]
= haart2(x,level)[a,h,v,d]
= haart2(___,integerflag)[ выполняет 2D дискретный вейвлет преобразовывает (DWT) Хаара матрицы, a,h,v,d]
= haart2(x)x. haart2 возвращает коэффициенты приближения, a, на самом грубом уровне. haart2 также возвращает массивы ячеек матриц, содержащих горизонталь, вертикальные, и диагональные коэффициенты детали уровнем. Если 2D Преобразование Хаара вычисляется только на одном уровне, более грубом в разрешении, то h, v и d являются матрицами. level по умолчанию зависит от количества строк x.
Получите 2D Преобразование Хаара 2D данных и постройте его диагональные и горизонтальные детали уровня 1.
load xbox; [a,h,v,d] = haart2(xbox); imagesc(xbox) title('Original Image')
figure
subplot(2,1,1)
imagesc(d{1})
title('Diagonal Level 1 Details')
subplot(2,1,2)
imagesc(h{1})
title('Horizontal Level 1 Details')
Покажите эффект ограничения максимального уровня 2D Преобразования Хаара на изображении.
Загрузите и отобразите изображение оператора.
im = imread('cameraman.tif');
imagesc(im)
Получите 2D Преобразование Хаара к уровню 2 и просмотрите приближение уровня 2.
[a2,h2,v2,d2] = haart2(im,2); imagesc(a2)
Сравните 2D результаты Преобразования Хаара с помощью флага 'noninteger' по умолчанию и флага 'integer'. Изображение оператора является данными uint8, таким образом, его максимальное значение 255.
Получите Преобразование Хаара по умолчанию. Коэффициент детали приближения вне области значений от 0 до 255.
im = imread('cameraman.tif');
[a,h,v,d] = haart2(im);
aa = 3.0393e+04
Получите Преобразование Хаара, ограничив его целочисленными значениями. Деталь приближения является целым числом и в области значений данных об оригинальном изображении.
[a,h,v,d] = haart2(im,'integer');
aa = 119