Получите маркированные сигналы от маркированного набора сигнала
[t,info] = getLabeledSignal(lss)[t,info] = getLabeledSignal(lss,midx)Загрузите маркированный набор сигнала, содержащий записи песен кита.
load whales
lsslss =
labeledSignalSet with properties:
Source: {2x1 cell}
NumMembers: 2
TimeInformation: "sampleRate"
SampleRate: 4000
Labels: [2x3 table]
Description: "Characterize wave song regions"
Use labelDefinitionsHierarchy to see a list of labels and sublabels.
Use setLabelValue to add data to the set.
Получите таблицу со всеми сигналами в lss.
t = getLabeledSignal(lss)
t=2×4 table
Signal WhaleType MoanRegions TrillRegions
________________ _________ ___________ ____________
Member{1} [79572x1 double] blue [3x2 table] [1x3 table]
Member{2} [76579x1 double] blue [3x2 table] [1x3 table]
Идентифицируйте подметки областей трели.
d = getLabelNames(lss,'TrillRegions')d = "TrillPeaks"
Получите маркированный сигнал, соответствующий второму члену набора.
[lbs,info] = getLabeledSignal(lss,2)
lbs=1×4 table
Signal WhaleType MoanRegions TrillRegions
________________ _________ ___________ ____________
Member{2} [76579x1 double] blue [3x2 table] [1x3 table]
info = struct with fields:
TimeInformation: "sampleRate"
SampleRate: 4000
Извлеките сигнал. Определите его частоту дискретизации и используйте частоту дискретизации, чтобы вычислить временной вектор.
fs = info.SampleRate; sg = getSignal(lss,2); t = (0:length(sg)-1)/fs;
Идентифицируйте стон и видимые области трели и peaks области трели.
mvals = getLabelValues(lss,2,'MoanRegions'); tvals = getLabelValues(lss,2,'TrillRegions'); peaks = getLabelValues(lss,2,{'TrillRegions','TrillPeaks'});
Постройте сигнал. Подсветите видимые области и peaks.
plot(t,sg) hold on [X,Y] = meshgrid([mvals.ROILimits;tvals.ROILimits],ylim); plot(X,Y,':k') topts = {'HorizontalAlignment','center','FontWeight','bold', ... 'FontSize',12,'Color',[139 69 19]/255}; text((X(1,1:4)+X(1,5:end))/2,Y(2,5:end)-0.1, ... ["moan" "moan" "moan" "trill"],topts{:}) hold off
