Извлеките или восстановите 2D коэффициенты вейвлета LWT
Y = lwtcoef2(TYPE,XDEC,LS,LEVEL,LEVEXT)
Y = lwtcoef2(TYPE,XDEC,W,LEVEL,LEVEXT)
Y = lwtcoef2(TYPE,XDEC,LS,LEVEL,LEVEXT)
возвращает коэффициенты или восстановленные коэффициенты уровня LEVEXT
, извлеченный от XDEC
, разложения LWT на уровне LEVEL
, полученный с поднимающейся схемой LS
.
Допустимые значения для TYPE
перечислены в этой таблице.
ВВЕДИТЕ значения | Описание |
---|---|
'a' | Приближения |
'h' | Горизонтальные детали |
'v' | Вертикальные детали |
'd' | Диагональные детали |
'ca' | Коэффициенты приближений |
'ch' | Коэффициенты горизонтальных деталей |
'cv' | Коэффициенты вертикальных деталей |
'cd' | Коэффициенты диагональных деталей |
Y = lwtcoef2(TYPE,XDEC,W,LEVEL,LEVEXT)
возвращает тот же выходной параметр с помощью W
, который является именем снятого вейвлета.
% Start from the Haar wavelet and get the % corresponding lifting scheme. lshaar = liftwave('haar'); % Add a primal ELS to the lifting scheme. els = {'p',[-0.125 0.125],0}; lsnew = addlift(lshaar,els); % Perform LWT at level 2 of a simple image. x = reshape(1:16,4,4); xDec = lwt2(x,lsnew,2) xDec = 27.4375 4.0000 17.0000 4.0000 1.0000 0 1.0000 0 4.2500 4.0000 0.0000 4.0000 1.0000 0 1.0000 0 % Extract approximation coefficients of level 1. ca1 = lwtcoef2('ca',xDec,lsnew,2,1) ca1 = 5.7500 22.7500 10.0000 27.0000 % Reconstruct approximations and details. a1 = lwtcoef2('a',xDec,lsnew,2,1) a1 = 2.8750 2.8750 11.3750 11.3750 2.8750 2.8750 11.3750 11.3750 5.0000 5.0000 13.5000 13.5000 5.0000 5.0000 13.5000 13.5000 a2 = lwtcoef2('a',xDec,lsnew,2,2) a2 = 6.8594 6.8594 6.8594 6.8594 6.8594 6.8594 6.8594 6.8594 6.8594 6.8594 6.8594 6.8594 6.8594 6.8594 6.8594 6.8594 h1 = lwtcoef2('h',xDec,lsnew,2,1) h1 = -0.3750 -0.3750 -0.3750 -0.3750 0.6250 0.6250 0.6250 0.6250 -0.5000 -0.5000 -0.5000 -0.5000 0.5000 0.5000 0.5000 0.5000 v1 = lwtcoef2('v',xDec,lsnew,2,1) v1 = -1.5000 2.5000 -2.0000 2.0000 -1.5000 2.5000 -2.0000 2.0000 -1.5000 2.5000 -2.0000 2.0000 -1.5000 2.5000 -2.0000 2.0000 d1 = lwtcoef2('d',xDec,lsnew,2,1) d1 = 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 h2 = lwtcoef2('h',xDec,lsnew,2,2) h2 = -0.7969 -0.7969 -0.7969 -0.7969 -0.7969 -0.7969 -0.7969 -0.7969 1.3281 1.3281 1.3281 1.3281 1.3281 1.3281 1.3281 1.3281 v2 = lwtcoef2('v',xDec,lsnew,2,2) v2 = -3.1875 -3.1875 5.3125 5.3125 -3.1875 -3.1875 5.3125 5.3125 -3.1875 -3.1875 5.3125 5.3125 -3.1875 -3.1875 5.3125 5.3125 d2 = lwtcoef2('d',xDec,lsnew,2,2) d2 = 1.0e-015 * 0.2498 0.2498 -0.4163 -0.4163 0.2498 0.2498 -0.4163 -0.4163 -0.4163 -0.4163 0.6939 0.6939 -0.4163 -0.4163 0.6939 0.6939 % Check perfect reconstruction. err = max(max(abs(x-a2-h2-v2-d2-h1-v1-d1))) err = 3.5527e-015
Если XDEC получен из индексируемого анализа изображения или анализа изображения истинного цвета, это - m
-by-n
матрица или m
-by-n-by-3
массив, соответственно.
Для получения дополнительной информации о форматах изображения смотрите страницы с описанием imfinfo
и image
.