lwtcoef2

Извлеките или восстановите 2D коэффициенты вейвлета LWT

Синтаксис

Y = lwtcoef2(TYPE,XDEC,LS,LEVEL,LEVEXT)
Y = lwtcoef2(TYPE,XDEC,W,LEVEL,LEVEXT)

Описание

Y = lwtcoef2(TYPE,XDEC,LS,LEVEL,LEVEXT) возвращает коэффициенты или восстановленные коэффициенты уровня LEVEXT, извлеченный от XDEC, разложения LWT на уровне LEVEL, полученный с поднимающейся схемой LS.

Допустимые значения для TYPE перечислены в этой таблице.

ВВЕДИТЕ значения

Описание

'a'

Приближения

'h'

Горизонтальные детали

'v'

Вертикальные детали

'd'

Диагональные детали

'ca'

Коэффициенты приближений

'ch'

Коэффициенты горизонтальных деталей

'cv'

Коэффициенты вертикальных деталей

'cd'

Коэффициенты диагональных деталей

Y = lwtcoef2(TYPE,XDEC,W,LEVEL,LEVEXT) возвращает тот же выходной параметр с помощью W, который является именем снятого вейвлета.

Примеры

% Start from the Haar wavelet and get the
% corresponding lifting scheme.
lshaar = liftwave('haar');

% Add a primal ELS to the lifting scheme.
els = {'p',[-0.125 0.125],0};
lsnew = addlift(lshaar,els);

% Perform LWT at level 2 of a simple image.
x = reshape(1:16,4,4);
xDec = lwt2(x,lsnew,2)

xDec =

   27.4375    4.0000   17.0000    4.0000
    1.0000         0    1.0000         0
    4.2500    4.0000    0.0000    4.0000
    1.0000         0    1.0000         0

% Extract approximation coefficients of level 1.
ca1 = lwtcoef2('ca',xDec,lsnew,2,1)

ca1 =

    5.7500   22.7500
   10.0000   27.0000

% Reconstruct approximations and details.
a1 = lwtcoef2('a',xDec,lsnew,2,1)

a1 =

    2.8750    2.8750   11.3750   11.3750
    2.8750    2.8750   11.3750   11.3750
    5.0000    5.0000   13.5000   13.5000
    5.0000    5.0000   13.5000   13.5000

a2 = lwtcoef2('a',xDec,lsnew,2,2)

a2 =

    6.8594    6.8594    6.8594    6.8594
    6.8594    6.8594    6.8594    6.8594
    6.8594    6.8594    6.8594    6.8594
    6.8594    6.8594    6.8594    6.8594

h1 = lwtcoef2('h',xDec,lsnew,2,1)

h1 =

   -0.3750   -0.3750   -0.3750   -0.3750
    0.6250    0.6250    0.6250    0.6250
   -0.5000   -0.5000   -0.5000   -0.5000
    0.5000    0.5000    0.5000    0.5000

v1 = lwtcoef2('v',xDec,lsnew,2,1)

v1 =

   -1.5000    2.5000   -2.0000    2.0000
   -1.5000    2.5000   -2.0000    2.0000
   -1.5000    2.5000   -2.0000    2.0000
   -1.5000    2.5000   -2.0000    2.0000

d1 = lwtcoef2('d',xDec,lsnew,2,1)

d1 =

     0     0     0     0
     0     0     0     0
     0     0     0     0
     0     0     0     0

h2 = lwtcoef2('h',xDec,lsnew,2,2)

h2 =

   -0.7969   -0.7969   -0.7969   -0.7969
   -0.7969   -0.7969   -0.7969   -0.7969
    1.3281    1.3281    1.3281    1.3281
    1.3281    1.3281    1.3281    1.3281

v2 = lwtcoef2('v',xDec,lsnew,2,2)

v2 =

   -3.1875   -3.1875    5.3125    5.3125
   -3.1875   -3.1875    5.3125    5.3125
   -3.1875   -3.1875    5.3125    5.3125
   -3.1875   -3.1875    5.3125    5.3125

d2 = lwtcoef2('d',xDec,lsnew,2,2)

d2 =

  1.0e-015 *

    0.2498    0.2498   -0.4163   -0.4163
    0.2498    0.2498   -0.4163   -0.4163
   -0.4163   -0.4163    0.6939    0.6939
   -0.4163   -0.4163    0.6939    0.6939

% Check perfect reconstruction.
err = max(max(abs(x-a2-h2-v2-d2-h1-v1-d1)))

err =

  3.5527e-015

Советы

Если XDEC получен из индексируемого анализа изображения или анализа изображения истинного цвета, это - m-by-n матрица или m-by-n-by-3 массив, соответственно.

Для получения дополнительной информации о форматах изображения смотрите страницы с описанием imfinfo и image.

Смотрите также

|

Представлено до R2006a

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте