2D реконструкция вейвлета
X = waverec2(C,S,wname)
X = waverec2(C,S,Lo_R,Hi_R)
X = waverec2(C,S,wname)
X = appcoef2(C,S,wname,0)
X = waverec2(C,S, выполняет многоуровневую реконструкцию вейвлета матричного wname)X на основе структуры разложения вейвлета [C,S]. Для подробной информации о системах хранения смотрите wavedec2. wname является вектором символов или скаляром строки определение вейвлета. Смотрите wfilters для получения дополнительной информации.
Вместо того, чтобы задать имя вейвлета, можно задать фильтры.
X = waverec2(C,S,Lo_R,Hi_R), Lo_R является фильтром нижних частот реконструкции
Hi_R является фильтром высоких частот реконструкции.
waverec2 является обратной функцией wavedec2 в том смысле, что абстрактный оператор waverec2(wavedec2(X,N,wname),wname) X.
X = waverec2(C,S, эквивалентно wname)X = appcoef2(C,S,.wname,0)
% The current extension mode is zero-padding (see dwtmode).
% Load original image.
load woman;
% X contains the loaded image.
% Perform decomposition at level 2
% of X using sym4.
[c,s] = wavedec2(X,2,'sym4');
% Reconstruct X from the wavelet
% decomposition structure [c,s].
a0 = waverec2(c,s,'sym4');
% Check for perfect reconstruction.
max(max(abs(X-a0)))
ans =
2.5565e-10
Если C и S получены из индексируемого анализа изображения или анализа изображения истинного цвета, X является m-by-n матрица или m-by-n-by-3 массив, соответственно.
Для получения дополнительной информации о форматах изображения смотрите страницы с описанием imfinfo и image.