wrcoef2

Восстановите одно ответвление от 2D коэффициентов вейвлета

Синтаксис

X = wrcoef2('type',C,S,wname,N)
X = wrcoef2('type',C,S,Lo_R,Hi_R,N)
X = wrcoef2('type',C,S,wname)
X = wrcoef2('type',C,S,Lo_R,Hi_R)

Описание

wrcoef2 является двумерной аналитической функцией вейвлета. wrcoef2 восстанавливает коэффициенты изображения.

X = wrcoef2('type',C,S,wname,N) вычисляет матрицу восстановленных коэффициентов уровня N, на основе структуры разложения вейвлета [C,S] (см. wavedec2 для получения дополнительной информации).

wname является вектором символов или скаляром строки, содержащим имя вейвлета (см. wfilters для получения дополнительной информации). Если 'type' = 'a', коэффициенты приближения восстановлены; в противном случае, если 'type' = 'h' ('v' или 'd', соответственно), горизонталь (вертикальный или диагональный, соответственно) коэффициенты детали восстановлен.

Уровень N должен быть целым числом, таким образом что 0Nsize(S,1)-2 если 'type' = 'a' и таким образом что 1 ≤ N ≤ size(S,1)-2 если 'type' = 'h', 'v' или 'd'.

Вместо того, чтобы дать имя вейвлета, можно дать фильтры.

Для X = wrcoef2('type',C,S,Lo_R,Hi_R,N), Lo_R является фильтром нижних частот реконструкции, и Hi_R является фильтром высоких частот реконструкции.

X = wrcoef2('type',C,S,wname) или X = wrcoef2('type',C,S,Lo_R,Hi_R) восстановите коэффициенты максимального уровня N = size(S,1)-2.

Примеры

% The current extension mode is zero-padding (see dwtmode).

% Load an image. 
load woman;
% X contains the loaded image.

% Perform decomposition at level 2 
% of X using sym5. 
[c,s] = wavedec2(X,2,'sym5');

% Reconstruct approximations at 
% levels 1 and 2, from the wavelet 
% decomposition structure [c,s]. 
a1 = wrcoef2('a',c,s,'sym5',1); 
a2 = wrcoef2('a',c,s,'sym5',2);

% Reconstruct details at level 2, 
% from the wavelet decomposition 
% structure [c,s]. 
% 'h' is for horizontal, 
% 'v' is for vertical, 
% 'd' is for diagonal. 
hd2 = wrcoef2('h',c,s,'sym5',2); 
vd2 = wrcoef2('v',c,s,'sym5',2); 
dd2 = wrcoef2('d',c,s,'sym5',2);

% All these images are of same size sX. 
sX = size(X)

sX =
 256 256

sa1 = size(a1)

sa1 =
 256 256

shd2 = size(hd2)

shd2 =
 256 256

Советы

Если C и S получены из индексируемого анализа изображения (соответственно анализ изображения истинного цвета) затем, X является m-by-n матрица (соответственно m-by-n-by-3 массив).

Для получения дополнительной информации о форматах изображения смотрите страницы с описанием функций imfinfo и image.

Смотрите также

| |

Представлено до R2006a

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте