Пересеките распределение Wigner-Ville, и крест сглаживал псевдо распределение Wigner-Ville
d = xwvd(x,y)
d = xwvd(x,y,fs)
d = xwvd(x,y,ts)
d = xwvd(___,'smoothedPseudo')
d = xwvd(___,'smoothedPseudo',twin,fwin)
d = xwvd(___,'smoothedPseudo','NumFrequencyPoints',nf)
d = xwvd(___,'MinThreshold',thresh)
[d,f,t] = xwvd(___)
xwvd(___)
возвращается крест сглаживал псевдо распределение Wigner-Ville d
= xwvd(___,'smoothedPseudo')x
и y
. Функция использует длину входных сигналов, чтобы выбрать длины окон, используемых в течение сглаживания частоты и времени. Этот синтаксис может включать любую комбинацию входных параметров от предыдущих синтаксисов.
xwvd(___)
без графиков выходных аргументов действительная часть перекрестного Wigner-Ville или креста сглаживала псевдо распределение Wigner-Ville в текущей фигуре.
[1] Коэн, Леон. Анализ частоты времени: теория и приложения. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 1995.
[2] Mallat, Стефан. Тур вейвлета по обработке сигналов. Второй выпуск. Сан-Диего, CA: Academic Press, 1999.
[3] Malnar, Дамир, Виктор Сукик и Боуэлем Боушэш. "Перекрестные условия основанный на геометрии метод для компонентов мгновенная оценка частоты с помощью перекрестного распределения Wigner-Ville". На 11-й Международной конференции по вопросам Информатики, Обработки сигналов и их Приложений (ISSPA), стр 1217–1222. Montréal: IEEE®, 2012.