Спектральная энтропия для звуковых сигналов и слуховых спектрограмм
Читайте в звуковом файле, вычислите энтропию с помощью параметров по умолчанию, и затем постройте результаты.
[audioIn,fs] = audioread('Counting-16-44p1-mono-15secs.wav'); entropy = spectralEntropy(audioIn,fs); t = linspace(0,size(audioIn,1)/fs,size(entropy,1)); plot(t,entropy) xlabel('Time (s)') ylabel('Entropy')
Читайте в звуковом файле и затем вычислите mel спектрограмму с помощью melSpectrogram функция.
[audioIn,fs] = audioread('Counting-16-44p1-mono-15secs.wav');
[s,cf,t] = melSpectrogram(audioIn,fs);Вычислите энтропию mel спектрограммы в зависимости от времени. Постройте график результатов.
entropy = spectralEntropy(s,cf); plot(t,entropy) xlabel('Time (s)') ylabel('Entropy')
Читайте в звуковом файле.
[audioIn,fs] = audioread('Counting-16-44p1-mono-15secs.wav');Вычислите энтропию спектра мощности в зависимости от времени. Вычислите энтропию для Окон Хэмминга на 50 мс данных с перекрытием на 25 мс. Используйте диапазон от 62,5 Гц до fs/2 для энтропийного вычисления. Постройте график результатов.
entropy = spectralEntropy(audioIn,fs, ... 'Window',hamming(round(0.05*fs)), ... 'OverlapLength',round(0.025*fs), ... 'Range',[62.5,fs/2]); t = linspace(0,size(audioIn,1)/fs,size(entropy,1)); plot(t,entropy) xlabel('Time (s)') ylabel('Entropy')
Создайте dsp.AudioFileReader возразите, чтобы читать в покадровых аудиоданных. Создайте dsp.SignalSink регистрировать спектральное энтропийное вычисление.
fileReader = dsp.AudioFileReader('Counting-16-44p1-mono-15secs.wav');
logger = dsp.SignalSink;В цикле аудиопотока:
Читайте в системе координат аудиоданных.
Вычислите спектральную энтропию для системы координат аудио.
Регистрируйте спектральную энтропию для более позднего графического вывода.
Чтобы вычислить спектральную энтропию только для данного входного кадра, задайте окно с тем же количеством выборок как вход и обнулите длину перекрытия. Постройте записанные данные.
while ~isDone(fileReader) audioIn = fileReader(); entropy = spectralEntropy(audioIn,fileReader.SampleRate, ... 'Window',hamming(size(audioIn,1)), ... 'OverlapLength',0); logger(entropy) end plot(logger.Buffer) ylabel('Entropy')
Используйте dsp.AsyncBuffer если
Вход к вашему циклу аудиопотока имеет переменные выборки на систему координат.
Вход к вашему циклу аудиопотока имеет противоречивые выборки на систему координат с аналитическим окном spectralEntropy.
Вы хотите вычислить спектральную энтропию для перекрытых данных.
Создайте dsp.AsyncBuffer объект, сброс регистратор и релиз средство чтения файлов.
buff = dsp.AsyncBuffer; reset(logger) release(fileReader)
Укажите, что спектральная энтропия вычисляется для систем координат на 50 мс с перекрытием на 25 мс.
fs = fileReader.SampleRate; samplesPerFrame = round(fs*0.05); samplesOverlap = round(fs*0.025); samplesPerHop = samplesPerFrame - samplesOverlap; win = hamming(samplesPerFrame); while ~isDone(fileReader) audioIn = fileReader(); write(buff,audioIn); while buff.NumUnreadSamples >= samplesPerHop audioBuffered = read(buff,samplesPerFrame,samplesOverlap); entropy = spectralEntropy(audioBuffered,fs, ... 'Window',win, ... 'OverlapLength',0); logger(entropy) end end release(fileReader)
Постройте записанные данные.
plot(logger.Buffer)
ylabel('Entropy')
Спектральная энтропия вычисляется как описано в [1]:
где
sk является спектральным значением в интервале k.
b 1 и b 2 является ребрами полосы в интервалах, по которым можно вычислить спектральную энтропию.
[1] Misra, H., С. Икбэл, Х. Боерлард и Х. Херманский. "Спектральная основанная на энтропии функция устойчивого ASR". 2 004 международных конференции IEEE по вопросам акустики, речи и обработки сигналов.