Bernoulli Binary Generator
Сгенерируйте распределенные Бернулли случайные двоичные числа
Библиотека
Случайная подбиблиотека Data Sources Источников Коммуникации
Описание
Блок Bernoulli Binary Generator генерирует случайные двоичные числа с помощью Бернуллиевого распределения. Бернуллиевое распределение параметром p производит нуль с вероятностью p и один с вероятностью 1-p. Бернуллиевое распределение имеет среднее значение 1-p и отклонение p (1-p). Параметр Probability of a zero задает p и может быть любым вещественным числом между нулем и один.
Атрибуты выходного сигнала
Выходной сигнал может быть вектор-столбцом или вектором-строкой, двумерной матрицей или скаляром. Количество строк в выходном сигнале соответствует количеству выборок в одной системе координат и определяется параметром Samples per frame. Количество столбцов в выходном сигнале соответствует количеству каналов и определяется числом элементов в параметре Probability of a zero. Смотрите Источники, и Впитывает Руководство пользователя Communications Toolbox™ для получения дополнительной информации.
Параметры
- Probability of a zero
Вероятность, с которой происходит нулевой выход. Задайте вероятность как скалярный или вектор-строку, элементы которого являются вещественными числами между 0 и 1. Число элементов в параметре Probability of a zero соответствует количеству независимых каналов выход от блока.
- Source of initial seed
Источник начального seed для генератора случайных чисел. Задайте источник как любой
AutoилиParameter. Когда установлено вAuto, блок использует глобальный поток случайных чисел.Примечание
Когда Source of initial seed является
AutoвCode generationрежим, генератор случайных чисел использует начальный seed нуля. Поэтому блок генерирует те же случайные числа каждый раз, когда он запускается. ИспользуйтеInterpreted executionгарантировать, что модель использует различные начальные seed. ЕслиInterpreted executionзапущен вRapid acceleratorрежим, затем это ведет себя то же самое какCode generationрежим.- Initial seed
Начальное значение seed для генератора случайных чисел. Задайте seed как неотрицательный целочисленный скаляр. Initial seed доступен, когда параметр Source of initial seed устанавливается на
Parameter.- Sample time
Время между каждой выборкой столбца выходного сигнала.
- Samples per frame
Количество выборок на систему координат в одном канале выходного сигнала. Задайте Samples per frame как положительный целочисленный скаляр.
Примечание
Время между выходными обновлениями равно продукту Samples per frame и Sample time. Например, если Sample time и Samples per frame равняются один, блок выводит бинарную выборку каждую секунду. Если Samples per frame увеличен до 10, то вектор 10 на 1 выводится каждые 10 секунд. Это гарантирует, что эквивалентная норма выработки не зависит от параметра Samples per frame.
- Output data type
Выходной тип блока может быть задан как
booleanuint8uint16uint32единственный, илиdouble. Значением по умолчанию являетсяdouble.- Simulate using
Выберите режим симуляции.
Code generationНа первом запуске модели симулируйте и сгенерируйте код. Если структура блока не изменяется, последующие запуски модели не регенерируют код.
Если режимом симуляции является
Code generation, Системные объекты, соответствующие блокам, принимают максимум девяти входных параметров.Interpreted executionСимулируйте модель, не генерируя код. Эта опция приводит к, быстрее запускают времена, но может замедлить последующую производительность симуляции.
Примеры
Сгенерируйте бернуллиевые двоичные числа
Откройте Бернуллиевую модель генератора. Модель генерирует двоичные данные, применяет модуляцию BPSK и отображает вывод.
Запустите модель.
Смотрите также
Random Integer Generator, Binary Symmetric Channel, randirand