Random Integer Generator

Сгенерируйте целые числа, случайным образом распределенные в заданной области

Библиотека:
Communications Toolbox / Источники Коммуникации / Случайные Источники данных

Описание

Блок Random Integer Generator генерирует равномерно распределенные случайные целые числа в области значений [0, M-1], где M задан параметром размера Набора. Используйте этот блок, чтобы сгенерировать случайные данные с целочисленным знаком или с бинарным знаком.

Чтобы гарантировать, что различные начальные seed использования модели, устанавливает Симулировать параметр использования на Interpreted execution, и запустите симуляцию в Нормальном или Режиме Accelerator. Для получения дополнительной информации смотрите Ограничения.

Ограничения

В Быстром режиме симуляции Акселератора, когда вы устанавливаете, Симулируют использование к Interpreted execution и Источник начального seed к Auto, блок генерирует те же числа каждый раз запуски симуляции. Это поведение эквивалентно установке Source начального seed к Parameter и установка Initial отбирает к 0.
Во всех режимах симуляции (Нормальный, Акселератор и Быстрый Акселератор), когда вы устанавливаете, Симулируют использование к Code generation и Источник начального seed к Auto, блок генерирует те же числа каждый раз запуски симуляции. Это поведение эквивалентно установке Source начального seed к Parameter и Начальная буква отбирает к 0.

Для получения дополнительной информации смотрите Выбор Simulation Mode (Simulink).

Порты

Вывод

развернуть все

`Out` — Случайный целочисленный выход
скаляр | вектор | матрица

Случайный целочисленный выходной параметр, возвращенный как скаляр, вектор или матрица. Этот порт без имени на блоке. Тип данных установлен с помощью параметра типа Выходных данных.

Количество строк в выходных данных равняется значению Выборок на параметр системы координат и соответствует количеству выборок в одной системе координат. Количество столбцов в выходных данных равняется числу элементов в параметре размера Набора и соответствует количеству каналов.

Параметры

развернуть все

`Set size` — Установите размер
8 (значение по умолчанию) | положительное целое число | вектор-строка из положительных целых чисел

Установите размер, M, заданный как положительный целочисленный или вектор-строка из положительных целых чисел. Блок генерирует целые числа в области значений [0, (M – 1)]. Число элементов в Set size соответствует количеству независимых каналов выход от блока.

Если Set size является скаляром, то все выходные случайные переменные независимы и тождественно распределенные (i.i.d.).
Если Set size является вектором, то длина вектора определяет количество выходных каналов. Каналы могут иметь отличие выходные области значений.

`Source of initial seed` — Источник начального seed
`Auto` (значение по умолчанию) | `Parameter`

Источник начального seed для генератора случайных чисел, заданного как также:

Auto – блок использует глобальный поток случайных чисел
Parameter – блок устанавливает seed генератора случайных чисел на Initial seed

`Initial seed` — Начальное значение seed
0 (значение по умолчанию) | неотрицательное целое число

Начальное значение seed для генератора случайных чисел, заданного как неотрицательное целое число. Если параметр Initial seed является константой, то получившаяся последовательность повторяема.

Зависимости

Чтобы включить этот параметр, установите параметр Source of initial seed на Parameter.

`Sample time` 'SampleTime'
1 (значение по умолчанию) | положительная скалярная величина

Шаг расчета в секундах, заданных как положительная скалярная величина, указывающая время между каждой выборкой в столбце выходных данных.

`Samples per frame` — Выборки на систему координат
1 (значение по умолчанию) | положительное целое число

Выборки на систему координат, заданную как положительное целое число, указывающее на количество выборок на систему координат в одном канале выходных данных.

Примечание

Время между выходными обновлениями равно продукту Samples per frame и Шага расчета. Например, если Sample time и Samples per frame равняются 1, блок выходные параметры 1 целое число каждая 1 секунда. Если Samples per frame увеличен до 10, затем вектор 10 на 1 целых чисел выводится каждые 10 секунд. Эквивалентная норма выработки не зависит от параметра Samples per frame.

`Output data type` — Тип выходных данных
`double` (значение по умолчанию) | `single` | `uint8` | `uint16` | `uint32` | `boolean`

Тип выходных данных, заданный как doubleединственныйuint8uint16uint32, или boolean. Если этот параметр устанавливается на boolean, необходимо установить параметр размера Набора на 2.

`Simulate using` — Тип симуляции, чтобы запуститься
`Interpreted execution` (значение по умолчанию) | `Code generation`

Тип симуляции, чтобы запуститься, заданный как:

Code generation – Симулируйте модель с помощью сгенерированного кода C. В первый раз, когда вы запускаете симуляцию, Simulink^® генерирует код С для блока. Код С снова используется для последующих симуляций, пока модель не изменяется. Эта опция требует дополнительного времени запуска.
Interpreted execution – Симулируйте модель с помощью интерпретатора MATLAB^®. Эта опция сокращает время запуска. В Interpreted execution режим, можно отладить исходный код блока.

Примеры модели

Постройте шумное созвездие QPSK

Откройте модель QPSK. Модель генерирует данные о QPSK, применяет белый шум и отображает получившуюся схему созвездия.

Открытая модель

Random Integer Generator Initial Seed Source

Случайная целочисленная начальная буква генератора отбирает источник

Продемонстрируйте что Random Integer Generator выход последовательностей, когда начальным источником seed является Auto отличаются и это, когда начальным источником seed является Parameter последовательности повторяемы, когда seed не изменяется.

Открыть скрипт

Viterbi Decoding of Binary Symmetric Channel Impaired Data

Декодирование Viterbi бинарного симметричного канала поврежденные данные

slex_viterbi_decode_binary_seq модель генерирует двоичную последовательность с помощью Random Integer Generator блок. Последовательность закодирована с Convolutional Encoder блокируйте и затем повредите с Binary Symmetric Channel блок. Viterbi Decoder блокируйтесь декодирует последовательность данных, и частота ошибок по битам вычисляется.

Открытая модель

Характеристики блока

Типы данных	`Boolean` \| `double` \| `integer` \| `single`
Многомерные сигналы	`no`
Сигналы переменного размера	`no`

Документация

Random Integer Generator

Описание

Ограничения