BitOutput

Выходные данные как биты

Задайте, состоит ли выход из групп битов или целочисленных значений символа.

Когда вы устанавливаете это свойство на true, step метод выводит вектор-столбец битных значений с длиной, равной дважды количеству демодулируемых символов.

Когда вы устанавливаете это свойство на false, step метод выводит вектор-столбец с длиной, равной вектору входных данных. Этот вектор содержит целочисленные значения символа между 0 и 3. Значением по умолчанию является false.

SymbolMapping

Кодирование созвездия

Задайте, как объект сопоставляет целое число или группу 2 битов к соответствующему символу как один из Binary | Gray. Значением по умолчанию является Gray.

Когда вы устанавливаете это свойство на Gray, объект использует серо-закодированное сигнальное созвездие.

Когда вы устанавливаете это свойство на Binary, целочисленный mмежду $$0\le m\le 3$$ карты к комплексному числу exp (j$$\times$$PhaseOffset + j$$\times$$$$2\pi \times \raisebox{1ex}{$m$}\!\left/ \!\raisebox{-1ex}{$4$}\right.$$).

DecisionMethod

Метод решения демодуляции

Задайте метод решения объектное использование в качестве Hard decision | Log-likelihood ratio | Approximate log-likelihood ratio. Значением по умолчанию является Hard decision.

Когда вы устанавливаете BitOutput свойство к false, объект всегда выполняет демодуляцию трудного решения. Это свойство применяется, когда вы устанавливаете BitOutput свойство к true.

VarianceSource

Источник шумового отклонения

Задайте источник шумового отклонения как один из Property | Input port. Значением по умолчанию является Property. Это свойство применяется, когда вы устанавливаете BitOutput свойство к true и DecisionMethod свойство к Log-likelihood ratio или Approximate log-likelihood ratio.

Variance

Шумовое отклонение

Задайте отклонение шума как положительное, действительное скалярное значение. Значением по умолчанию является 1. Если это значение очень мало (т.е. ОСШ очень высок), расчеты отношения логарифмической правдоподобности (LLR) могут дать к Inf или -Inf. Этот результат происходит, потому что алгоритм LLR вычисляет экспоненциал очень больших или очень небольших чисел с помощью арифметики конечной точности. В таких случаях аппроксимированный LLR использования - то, потому что алгоритм той опции не вычисляет экспоненциалы.

Это свойство применяется, когда вы устанавливаете BitOutput свойство к true, DecisionMethod свойство к Log-likelihood ratio или Approximate log-likelihood ratio, и VarianceSource свойство к PropertyСвойство.This является настраиваемым.

OutputDataType

Тип данных выхода

Задайте тип выходных данных как Full precision | Smallest unsigned integer | double | single | int8 | uint8 | int16 | uint16 | int32 | uint32. Значением по умолчанию является Full precision.

Это свойство применяется, когда вы устанавливаете BitOutput свойство к false. Свойство также применяется, когда вы устанавливаете BitOutput свойство к true и DecisionMethod свойство к Hard decision. В этом втором случае, когда OutputDataType свойство установлено в Full precision, и тип входных данных одинарный, или двойная точность, выходные данные имеют то же самое как тот из входа.

Когда входные данные имеют фиксированную точку, тип выходных данных ведет себя, как будто вы установили OutputDataType свойство к Smallest unsigned integer.

Когда вы устанавливаете BitOutput к true и DecisionMethod свойство к Hard Decision, затем logical тип данных становится допустимой опцией.

Когда вы устанавливаете BitOutput свойство к true и DecisionMethod свойство к Log-likelihood ratio или Approximate log-likelihood ratio, тип выходных данных совпадает с типом входа. В этом случае тот тип данных может только быть одинарный или двойная точность.