Примените формирование импульса путем десятикратного уменьшения сигнала с помощью повышенного фильтра косинуса
Raised Cosine Receive Filter Система object™ применяет формирование импульса путем десятикратного уменьшения входного сигнала с помощью повышенного КИХ-фильтра косинуса.
Десятикратно уменьшать входной сигнал:
Задайте и настройте свой повышенный косинус, получают объект фильтра. Смотрите Конструкцию.
Вызовите step десятикратно уменьшать входной сигнал согласно свойствам comm.RaisedCosineReceiveFilter. Поведение step характерно для каждого объекта в тулбоксе.
Запуск в R2016b, вместо того, чтобы использовать step метод, чтобы выполнить операцию, заданную Системным объектом, можно вызвать объект с аргументами, как будто это была функция. Например, y = step(obj,x) и y = obj(x) выполните эквивалентные операции.
H = comm.RaisedCosineReceiveFilter возвращается повышенный косинус получают Системный объект фильтра, H, который десятикратно уменьшает входной сигнал. Фильтр использует эффективную многофазную КИХ-структуру децимации и имеет модульную энергию.
H = comm.RaisedCosineReceiveFilter( возвращается повышенный косинус получают объект фильтра, PropertyName,PropertyValue,
...) H, с каждым заданным набором свойств к заданному значению.
|
Отфильтруйте форму Задайте форму фильтра как один из |
|
Фактор спада Задайте фактор спада как скаляр между |
|
Отфильтруйте промежуток в символах Задайте количество символов промежутки фильтра как положительная скалярная величина с целочисленным знаком. Значением по умолчанию является |
|
Введите выборки на символ Задайте количество входных выборок, которые представляют символ. Значением по умолчанию является |
|
Фактор децимации Задайте фактор, которым объект уменьшает уровень выборки входного сигнала. Значением по умолчанию является |
|
Задайте количество отфильтрованных выборок отбрасывания Системного объекта перед субдискретизацией. |
|
Усиление линейного фильтра Задайте линейное усиление фильтра в виде положительного числа. Значением по умолчанию является |
| coefs | Возвращает коэффициенты для фильтров |
| сброс | Сбросьте внутренние состояния Системного объекта |
| шаг | Выведите подкошенные значения входного сигнала |
| Характерный для всех системных объектов | |
|---|---|
release | Позвольте изменения значения свойства Системного объекта |
Фильтр выход повышенного фильтра передачи косинуса квадратного корня с помощью повышенного косинуса совпадающего квадратного корня получает фильтр. Входной сигнал имеет восемь выборок на символ.
Создайте повышенный фильтр передачи косинуса и установите OutputSamplesPerSymbol свойство к 8.
txfilter = comm.RaisedCosineTransmitFilter('OutputSamplesPerSymbol',8);Создайте повышенный косинус, получают фильтр и устанавливают InputSamplesPerSymbol свойство к 8 и DecimationFactor свойство к 8.
rxfilter = comm.RaisedCosineReceiveFilter('InputSamplesPerSymbol',8, ... 'DecimationFactor',8);
Используйте coeffs функция, чтобы определить коэффициенты фильтра для обоих фильтров.
txCoef = coeffs(txfilter); rxCoef = coeffs(rxfilter);
Запустите инструмент визуализации фильтра и отобразите ответы величины двух фильтров. Заметьте, что у них есть идентичные ответы.
fvtool(txCoef.Numerator,1,rxCoef.Numerator,1); legend('Tx Filter','Rx Filter')
Сгенерируйте случайный биполярный сигнал и затем интерполируйте.
preTx = 2*randi([0 1],100,1) - 1; y = txfilter(preTx);
Десятикратно уменьшите сигнал с помощью повышенного косинуса, получают Системный объект фильтра.
postRx = rxfilter(y);
Задержка фильтра равна FilterSpanInSymbols свойство. Настройте для задержки, чтобы сравнить сигнал фильтра pre-Tx с сигналом фильтра post-Rx.
delay = txfilter.FilterSpanInSymbols; x = (1:(length(preTx)-delay)); plot(x,preTx(1:end-delay),x,postRx(delay+1:end)) legend('Pre-Tx Filter','Post-Rx Filter')
Вы видите, что два сигнала перекрывают друг друга, поскольку получить фильтр является соответствующим к фильтру передачи.
Десятикратно уменьшите биполярный сигнал с помощью повышенного фильтра косинуса квадратного корня, импульсная характеристика которого является усеченной к шести длительности символа.
Создайте повышенный фильтр передачи косинуса и установите FilterSpanInSymbols свойство к 6. Объект обрезает импульсную характеристику до шести символов.
txfilter = comm.RaisedCosineTransmitFilter('FilterSpanInSymbols',6);Сгенерируйте случайный биполярный сигнал и отфильтруйте его с помощью txfilter.
x = 2*randi([0 1],25,1) - 1; y = txfilter(x);
Создайте совпадающий повышенный косинус, получают Системный объект фильтра.
rxfilter = comm.RaisedCosineReceiveFilter('FilterSpanInSymbols',6);Запустите инструмент визуализации фильтра, чтобы показать импульсную характеристику получить фильтра.
fvtool(rxfilter,'Analysis','impulse')
Фильтр выходной сигнал фильтра передачи с помощью совпадающего получает объект фильтра, rxfilter.
r = rxfilter(y);
Постройте интерполированный сигнал. Из-за промежутка фильтра существует задержка шести символов, прежде чем данные пройдут через фильтр.
stem(r)
Создайте повышенный косинус, получают фильтр с усилением полосы пропускания единицы.
Создайте повышенный косинус, получают Систему фильтра object™. Получите коэффициенты фильтра с помощью coeffs функция.
rxfilter = comm.RaisedCosineReceiveFilter; b = coeffs(rxfilter);
Фильтр с усилением полосы пропускания единицы имеет коэффициенты фильтра, таким образом, что сумма коэффициентов равняется 1. Поэтому установите Gain свойство к инверсии суммы b.Numerator.
rxfilter.Gain = 1/sum(b.Numerator);
Проверьте, что сумма коэффициентов от получившегося фильтра равняется 1.
bNorm = coeffs(rxfilter); sum(bNorm.Numerator)
ans = 1.0000
Постройте частотную характеристику фильтра. Обратите внимание на то, что это показывает усиление полосы пропускания 0 дБ, который является усилением единицы.
fvtool(rxfilter)
