Пропустите входной сигнал через канал Реллея с многолучевым распространением и замираниями
RayleighChannel Система object™ пропускает входной сигнал через Канал с релеевским замиранием. Обработка исчезновения на ссылку на Методологию для Симуляции Многопутевых Исчезающих Каналов
Отфильтровать входной сигнал с помощью Рейли многопутевой исчезающий канал:
Задайте и настройте свой объект канала Рейли. Смотрите Конструкцию.
Вызовите step пропускать входной сигнал через Рейли многопутевой исчезающий канал согласно свойствам comm.Rayleighhannel. Поведение step характерно для каждого объекта в тулбоксе.
Запуск в R2016b, вместо того, чтобы использовать step метод, чтобы выполнить операцию, заданную Системным объектом, можно вызвать объект с аргументами, как будто это была функция. Например, y = step(obj,x) и y = obj(x) выполните эквивалентные операции.
H = comm.RayleighChannel создает выборочный частотой или плоский частотой многопутевой Системный объект Канала с релеевским замиранием, H. Этот объект пропускает действительный или комплексный входной сигнал через многопутевой канал, чтобы получить сигнал канала, которому повреждают.
H = comm.RayleighChannel(Name,Value) создает многопутевой объект Канала с релеевским замиранием, H, с заданным свойством Name установите на заданный Value. Можно задать дополнительные аргументы пары "имя-значение" в любом порядке как (Name1, Value1..., NameN, ValueN).
|
Частота дискретизации входного сигнала (герц) Задайте частоту дискретизации входного сигнала в герц как с двойной точностью, действительное, положительная скалярная величина. Значением по умолчанию этого свойства является |
|
Дискретный вектор задержки пути (секунды) Задайте задержки дискретных путей в секундах как действительный, скалярный или вектор-строка с двойной точностью. Значение по умолчанию этого свойства 0. Когда вы устанавливаете Когда вы устанавливаете |
|
Средний вектор усиления пути (децибелы) Задайте средние усиления дискретных путей в децибелах как действительный, скалярный или вектор-строка с двойной точностью. Значением по умолчанию этого свойства является
|
|
Нормируйте средние усиления пути к 0 дБ Установите это свойство на true, чтобы нормировать исчезновение обрабатывает таким образом, что общая степень усилений пути, усредняемых в зависимости от времени, составляет 0 дБ. Значение по умолчанию этого свойства верно. |
|
Максимальный эффект Доплера (герц) Задайте максимальный эффект Доплера для всех путей к каналу в герц как действительный, неотрицательный скаляр с двойной точностью. Значением по умолчанию этого свойства является Эффект Доплера применяется ко всем путям канала. Когда вы устанавливаете
|
|
Доплеровский объект (объекты) спектра Задайте Доплеровскую форму спектра для пути (путей) канала. Это свойство принимает одну Доплеровскую структуру спектра, возвращенную в Если вы присваиваете одну Доплеровскую структуру спектра
Если вы присваиваете массив ячейки строки различных Доплеровских структур спектра (который может быть выбран от любого из тех в предыдущем списке) к DopplerSpectrum, каждому пути задала Доплеровский спектр соответствующая структура в массиве ячеек. В этом случае длина DopplerSpectrum должна быть равна длине PathDelays. Чтобы сгенерировать код С, задайте это свойство к одной Доплеровской структуре спектра. Значением по умолчанию этого свойства является Доплер ('Jakes'). |
|
Исчезающий метод раньше моделировал канал Выберите между |
|
Количество синусоид раньше моделировало процесс исчезновения
|
|
Источник, чтобы управлять временем начала процесса исчезновения Задайте начальный источник времени как любой |
|
Время начала процесса (процессов) исчезновения Задайте смещение времени процесса исчезновения как действительный неотрицательный скаляр в секундах. Это свойство применяется когда
|
|
Источник потока случайных чисел Задайте источник потока случайных чисел как один из Если вы устанавливаете Если вы устанавливаете |
|
Начальный seed mt19937ar потока случайных чисел Задайте начальный seed mt19937ar алгоритма генератора случайных чисел как действительный, неотрицательный целочисленный скаляр с двойной точностью. Значением по умолчанию этого свойства является |
|
Включите (логический) выход усиления пути Установите это свойство на |
|
Включите визуализацию канала Задайте тип визуализации канала, чтобы отобразиться как один из |
|
Задайте процент выборок, чтобы отобразиться Можно указать, что процент выборок, чтобы отобразиться, начиная с отображения меньшего количества выборок приведет к лучшей производительности за счет более низкой точности. Задайте свойство как один из |
|
Задайте путь для Доплеровского отображения Можно задать целочисленный скаляр, который выбирает дискретный путь, используемый в построении Доплеровского графика спектра. Заданный путь должен быть элементом {1, 2..., Np}, где Np является количеством дискретных путей на ссылку, заданную в объекте. Это свойство применяется когда |
| информация | Отобразите информацию о RayleighChannel объект |
| сброс | Сбросьте состояния RayleighChannel объект |
| шаг | Пропустите входной сигнал через многопутевой Канал с релеевским замиранием |
| Характерный для всех системных объектов | |
|---|---|
release | Позвольте изменения значения свойства Системного объекта |
Рэлеевская Система Канала object™ имеет два метода для генерации случайных чисел. Можно использовать текущий глобальный поток или mt19937ar алгоритм с заданным seed. Путем взаимодействия с глобальным потоком объект может произвести те же выходные параметры из этих двух методов.
Создайте Системный объект Модулятора PSK, чтобы модулировать случайным образом сгенерированные данные.
pskModulator = comm.PSKModulator; channelInput = pskModulator(randi([0 pskModulator.ModulationOrder-1],1024,1));
Создайте Рэлеевский Системный объект канала.
rayChan = comm.RayleighChannel(... 'SampleRate',10e3, ... 'PathDelays',[0 1.5e-4], ... 'AveragePathGains',[2 3], ... 'NormalizePathGains',true, ... 'MaximumDopplerShift',30, ... 'DopplerSpectrum',{doppler('Gaussian',0.6),doppler('Flat')}, ... 'RandomStream','mt19937ar with seed', ... 'Seed',22, ... 'PathGainsOutputPort',true);
Отфильтруйте модулируемые данные с помощью Системного объекта канала Рейли, rayChan.
[chanOut1,pathGains1] = rayChan(channelInput);
Используйте глобальный поток в генерации случайных чисел.
release(rayChan);
rayChan.RandomStream = 'Global stream';Установите глобальный поток иметь тот же seed, который был задан выше.
rng(22)
Отфильтруйте модулируемые данные с помощью rayChan во второй раз.
[chanOut2,pathGains2] = rayChan(channelInput);
Проверьте, что канал и усиление пути выходные параметры является тем же самым для каждого из этих двух методов.
isequal(chanOut1,chanOut2)
ans = logical
1
isequal(pathGains1,pathGains2)
ans = logical
1
В этом примере показано, как создать частоту выборочный канал Рейли и отобразить его импульсные и частотные характеристики.
Установите частоту дискретизации на 3,84 МГц и задайте задержки пути и параметры B-канала пешехода ITU использования усилений. Установите максимальный эффект Доплера на 50 Гц.
fs = 3.84e6; % Hz pathDelays = [0 200 800 1200 2300 3700]*1e-9; % sec avgPathGains = [0 -0.9 -4.9 -8 -7.8 -23.9]; % dB fD = 50; % Hz
Создайте Рэлеевский Системный объект канала ранее заданными параметрами и установите Visualization свойство к Impulse and frequency responses использование пар "имя-значение".
rchan = comm.RayleighChannel('SampleRate',fs, ... 'PathDelays',pathDelays, ... 'AveragePathGains',avgPathGains, ... 'MaximumDopplerShift',fD, ... 'Visualization','Impulse and frequency responses');
Сгенерируйте случайные двоичные данные и передайте его через канал Рейли. График импульсной характеристики позволяет вам легко идентифицировать отдельные пути и их соответствующие коэффициенты фильтра. Частоту выборочная природа пешеходного B-канала показывает график частотной характеристики.
x = randi([0 1],1000,1); y = rchan(x);
В этом примере показано, как сгенерировать канал Рейли с помощью метода суммы синусоид.
Установите параметры канала.
fs = 1000; % Sample rate (Hz) pathDelays = [0 2.5e-3]; % Path delays (s) pathPower = [0 -6]; % Path power (dB) fD = 5; % Maximum Doppler shift (Hz) numSamples = 1000; % Number of samples
Создайте Рэлеевский объект канала использование пары "имя-значение", чтобы установить FadingTechnique свойство к Sum of sinusoids.
rchan = comm.RayleighChannel('SampleRate',fs, ... 'PathDelays',pathDelays,'AveragePathGains',pathPower, ... 'MaximumDopplerShift',fD,'FadingTechnique','Sum of sinusoids')
rchan =
comm.RayleighChannel with properties:
SampleRate: 1000
PathDelays: [0 0.0025]
AveragePathGains: [0 -6]
NormalizePathGains: true
MaximumDopplerShift: 5
DopplerSpectrum: [1x1 struct]
Show all properties
Передайте вектор все-единиц через канал Рейли.
y = rchan(ones(numSamples,1));
Постройте величину канала Рейли выход.
t = (0:numSamples-1)'/fs; plot(t,20*log10(abs(y))) xlabel('Time (s)') ylabel('Amplitude')
[1] Oestges, C. и Б. Клерккс. Радиосвязи MIMO: от реального распространения до пространственно-временного проекта кода, Academic Press, 2007.
[2] Correira, L. M. Мобильные широкополосные мультимедийные сети: методы, модели и инструменты для 4G, Academic Press, 2006.
[3] Kermoal, J. P. Л. Шумахер, К. Ай. Педерсен, П. Э. Модженсен и Ф. Фредериксен. “Стохастическое радио MIMO образовывает канал модель с экспериментальной валидацией". Журнал IEEE на Выбранных областях Коммуникаций. Издание 20, Номер 6, 2002, стр 1211–1226.
[4] Jeruchim, M., П. Балабан и К. С. Шэнмугэн. Симуляция систем связи, Секонд-Эдайшн, Нью-Йорк, академический Kluwer / пленум, 2000.
[5] Pätzold, Мэттиас, Cheng-Сянцзян Ван и Бьорн Олав Хогштанд. “Две Новых Суммы основанных на синусоидах Методов для Эффективной Генерации Нескольких Некоррелированых Форм волны Релеевского замирания”. Транзакции IEEE на Радиосвязях. Издание 8, Номер 6, 2009, стр 3122–3131.