exponenta event banner

Линейная и нелинейная регрессия

Подгонка кривых или поверхностей с помощью линейных и нелинейных библиотечных моделей и пользовательских моделей

Приложения

Curve FittingПодходящие кривые и поверхности к данным

Функции

развернуть все

excludedataИсключите данные из подгонки
fitПодходящая кривая или поверхность к данным
fittypeПодходящий тип для кривой и поверхностного подбора кривой
fitoptionsСоздайте или измените подходящий объект опций
prepareCurveData Подготовьте вводы данных к аппроксимированию кривыми
prepareSurfaceDataПодготовьте вводы данных к поверхностному подбору кривой
argnames Имена входного параметра cfit, sfit, или объект fittype
categoryКатегория припадка cfit, sfit, или объект fittype
coeffnamesСодействующие имена cfit, sfit, или объект fittype
coeffvaluesСодействующие значения cfit или объекта sfit
dependnamesЗависимая переменная cfit, sfit, или объект fittype
fevalОцените cfit, sfit, или объект fittype
formulaФормула cfit, sfit, или объект fittype
getНаберите форму имена свойства структуры опций и значения
indepnamesНезависимая переменная cfit, sfit, или объект fittype
islinearОпределите, линеен ли cfit, sfit, или объект fittype
numargsКоличество входных параметров cfit, sfit, или объект fittype
numcoeffsКоличество коэффициентов cfit, sfit, или объект fittype
probnamesЗависимые проблемой названия параметра cfit, sfit, или объект fittype
setПрисвойте значения в подходящей структуре опций
setoptions Установите подходящие опции модели
typeИмя cfit, sfit, или объект fittype

Темы

Примеры

Параметрический подбор кривой

Найдите все типы модели библиотеки для приложения Curve Fitting и fit функция, набор соответствует опциям и оптимизирует начальные точки.

Подбор кривой наименьших квадратов

Наименьшие квадраты, помещающиеся в Curve Fitting Toolbox™, включая распределения ошибок, линейные, взвешенные, устойчивые, и нелинейный метод наименьших квадратов.

Полиномиальные модели

Приспособьте полиномы в приложении Curve Fitting или с fit функция.

Экспоненциальные модели

Подбирайте экспоненциальные модели в приложении Curve Fitting или с fit функция.

Ряд Фурье

Подбирайте серийные модели Фурье в приложении Curve Fitting или с fit функция.

Гауссовы модели

Подбирайте модели Gaussian в приложении Curve Fitting или с fit функция.

Степенной ряд

Подбирайте модели степенного ряда в приложении Curve Fitting или с fit функция.

Рациональные полиномы

Подбирайте рациональные полиномиальные модели в приложении Curve Fitting или с fit функция.

Сумма моделей синусов

Приспособьте сумму моделей синусов в приложении Curve Fitting или с fit функция.

Распределения Weibull

Приспособьте модели распределения Weibull в приложении Curve Fitting или с fit функция.

Пользовательские модели

Если библиотека тулбокса не содержит желаемое параметрическое уравнение, можно создать собственное уравнение.

Рабочий процесс инструментов

Интерактивная кривая и поверхностный подбор кривой

Подходящие кривые и поверхности к данным с помощью приложения Curve Fitting: выберите данные, выберите типы модели и сохраните сеансы.

Выбор данных

Выберите данные, чтобы приспособить кривые и поверхности в приложении Curve Fitting, идентифицировать совместимые данные о размере и проблемы данных о поиске и устранении неисправностей.

Сравнение приближений в приложение Curve Fitting

Ищите лучшую подгонку путем создания нескольких подгонок, сравнения графических и числовых результатов включая подходящие коэффициенты, и статистика качества подгонки и анализ лучшего помещаются в рабочую область.

Поверхность, соответствующая к данным Франке

Создайте и сравните, поверхность помещается в приложение Curve Fitting с помощью данных в качестве примера.

Поверхность, соответствующая к биофармацевтическим данным

Программное обеспечение Curve Fitting Toolbox обеспечивает некоторые данные в качестве примера для исследования лекарственного взаимодействия анестезии.

Пользовательский нелинейный анализ данных ENSO

Этот пример соответствует данным ENSO с помощью нескольких пользовательских нелинейных уравнений.

Гауссов подбор кривой экспоненциальным фоном

Этот пример соответствует двум плохо разрешенным Гауссовым peaks на затухающем экспоненциальном фоне с помощью общей (нелинейной) пользовательской модели.

Программируемый рабочий процесс

Изогнитесь и появитесь, соответствуя

Рабочий процесс для программируемой кривой и поверхности, помещающейся в Curve Fitting Toolbox.

Полиномиальное аппроксимирование кривыми

В этом примере показано, как соответствовать полиномам до шестой степени к некоторым данным о переписи с помощью Curve Fitting Toolbox™.

Пользовательский нелинейный подбор кривой переписи

В этом примере показано, как соответствовать пользовательскому уравнению к данным о переписи, задавая границы, коэффициенты и зависимый проблемой параметр.

Поверхность, соответствующая пользовательским уравнениям к биофармацевтическим данным

В этом примере показано, как использовать Curve Fitting Toolbox™, чтобы соответствовать, ответ появляется к некоторым данным об анестезии, чтобы анализировать эффекты лекарственного взаимодействия.