Конкурентоспособные слои

Идентифицируйте прототипные векторы для кластеров примеров с помощью простой нейронной сети

Функции

`competlayer`	Конкурентоспособный слой
`view`	Просмотрите нейронную сеть
`train`	Обучите мелкую нейронную сеть
`trainru`	Безнадзорное обучение веса/смещения произвольного порядка
`learnk`	Функция изучения веса Kohonen
`learncon`	Функция изучения смещения совести

genFunction Сгенерируйте функцию MATLAB для симуляции мелкой нейронной сети

Темы

Кластер с конкурентоспособной нейронной сетью

Разверните мелкие функции нейронной сети

Симулируйте и разверните обученные мелкие нейронные сети с помощью инструментов MATLAB^®.

Разверните обучение мелких нейронных сетей

Узнать, как развернуть обучение мелких нейронных сетей.

Конкурентоспособное изучение

Нейроны в конкурентоспособном слое учатся представлять различные области входного пробела, где входные векторы происходят.

Документация Deep Learning Toolbox

Поддержка

Памятка переводчика

1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.

2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.

3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.

4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.

5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.