plotWeights
Класс: автоэнкодер
Постройте визуализацию весов для энкодера автоэнкодера
Описание
Входные параметры
Выходные аргументы
Примеры
Визуализируйте изученные функции
Загрузите обучающие данные.
X = digitTrainCellArrayData;
Обучающие данные являются 1 5000 массивом ячеек, где каждая ячейка содержит 28 28 матрица, представляющая синтетическое изображение рукописной цифры.
Обучите автоэнкодер со скрытым слоем 25 нейронов.
hiddenSize = 25; autoenc = trainAutoencoder(X,hiddenSize, ... 'L2WeightRegularization',0.004, ... 'SparsityRegularization',4, ... 'SparsityProportion',0.2);
Визуализируйте изученные функции.
plotWeights(autoenc);
Советы
plotWeightsпозволяет визуализацию функций, которые изучает автоэнкодер. Используйте его, когда автоэнкодер будет обучен на данных изображения. Визуализация весов имеет те же размерности как изображения, используемые в обучении.