Exponenta Banner

maxpool

Объедините данные к максимальному значению

свернуть все на странице

Синтаксис

dlY = maxpool(dlX,poolsize)
[dlY,indx,inputSize] = maxpool(dlX,poolsize)
___ = maxpool(___,'DataFormat',FMT)
___ = maxpool(___,Name,Value)

Описание

Максимальная операция объединения выполняет субдискретизацию путем деления входа на объединение областей и вычисление максимального значения каждой области.

Примечание

Эта функция применяет максимальную операцию объединения к dlarray данные. Если вы хотите применить максимальное объединение в layerGraph объект или Layer массив, используйте один из следующих слоев:

пример

dlY = maxpool(dlX,poolsize) выполняет субдискретизацию путем деления входа dlX в прямоугольные или кубовидные области, заданные poolsize и вычисление максимального значения данных в каждой области. Вход dlX отформатированный dlarray с метками размерности. Объединение действий на пространственных размерностях пометило 'S'. Выход dlY отформатированный dlarray с той же размерностью помечает как dlX.

[dlY,indx,inputSize] = maxpool(dlX,poolsize) также возвращает линейные индексы максимального значения в каждой объединенной области, и размер входной функции сопоставляют dlX для использования с maxunpool операция.

___ = maxpool(___,'DataFormat',FMT) также указывает, что размерность маркирует FMT когда dlX не отформатированный dlarray, в дополнение к входным параметрам в предыдущих синтаксисах. Выход dlY бесформатный dlarray с той же размерностью заказывают как dlX.

___ = maxpool(___,Name,Value) задает опции с помощью одного или нескольких аргументов пары "имя-значение". Например, 'Stride',3 устанавливает шаг операции объединения.

Примеры

свернуть все

Создайте входные данные как одно наблюдение за случайными значениями с высотой и шириной шесть и один канал. 

height = 6;
width = 6;
channels = 1;
observations = 1;

X = rand(height,width,channels,observations);
dlX = dlarray(X,'SSCB')
dlX = 
  6(S) × 6(S) × 1(C) × 1(B) dlarray

    0.1781    0.8819    0.1564    0.4820    0.2518    0.7302
    0.1280    0.6692    0.8555    0.1206    0.2904    0.3439
    0.9991    0.1904    0.6448    0.5895    0.6171    0.5841
    0.1711    0.3689    0.3763    0.2262    0.2653    0.1078
    0.0326    0.4607    0.1909    0.3846    0.8244    0.9063
    0.5612    0.9816    0.4283    0.5830    0.9827    0.8797

Объедините данные к максимальным значениям по объединению областей размера 2 использование шага 2.

dlY = maxpool(dlX,2,'Stride',2)
dlY = 
  3(S) × 3(S) × 1(C) × 1(B) dlarray

    0.8819    0.8555    0.7302
    0.9991    0.6448    0.6171
    0.9816    0.5830    0.9827

Входные параметры

свернуть все

Входные данные, заданные как dlarray с или без меток размерности. Когда dlX не отформатированный dlarray, необходимо задать формат этикетки размерности с помощью 'DataFormat',FMT.

Объединение действий на размерностях, которые вы задаете как пространственные размерности с помощью 'S' метка размерности. dlX должен иметь по крайней мере один 'S' размерность. Можно задать до трех измерений в dlX как 'S' размерности. maxpool операция делит данные вдоль каждого 'S' размерность в области задана poolsize. Функция вычисляет максимум всех значений в каждой области объединения.

Типы данных: single | double

Размер областей объединения, заданных в виде числа или числового вектора. Если вы задаете poolsize как скаляр, области объединения имеют тот же размер по всем пространственным измерениям. Чтобы использовать прямоугольные или кубовидные области объединения, которые имеют различные размеры по каждому пространственному измерению, задайте poolsize как вектор с той же длиной как количество пространственных размерностей.

Пример 3

Типы данных: single | double

Порядок размерности бесформатных входных данных, заданных как разделенная запятой пара, состоящая из 'DataFormat' и символьный массив или строка, которая обеспечивает метку для каждой размерности данных. Каждый символ в FMT должно быть одно из следующего:

  • 'S' — Пространственный

  • 'C' — Канал

  • 'B' — Пакет (например, выборки и наблюдения)

  • 'T' — Время (например, последовательности)

  • 'U' — Незаданный

Можно указать, что несколько размерностей пометили 'S' или 'U'. Можно использовать, маркирует 'C'B, или 'T' самое большее однажды.

Необходимо задать 'DataFormat' когда входные данные dlX бесформатный dlarray.

Пример: 'DataFormat','SSCB'

Типы данных: char | string

Аргументы в виде пар имя-значение

Задайте дополнительные разделенные запятой пары Name,Value аргументы. Name имя аргумента и Value соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.

Пример: 'Stride',2 задает шаг областей объединения как 2.

Размер шага для того, чтобы пересечь входные данные, заданные как разделенная запятой пара, состоящая из 'Stride' и числовой скаляр или числовой вектор. Если вы задаете 'Stride' как скаляр, то же значение используется во всех пространственных размерностях. Если вы задаете 'Stride' как вектор одного размера с количеством пространственных размерностей входных данных, векторные значения используются в соответствующих пространственных размерностях.

Значение по умолчанию 'Stride' 1. Если 'Stride' меньше poolsize в любой размерности, затем перекрытие областей объединения.

Пример: 'Stride',3

Типы данных: single | double

Дополнение примененного ребра данных, заданных как разделенная запятой пара, состоящая из 'Padding' и одно из следующего:

  • 'same' — Дополнение установлено так, чтобы выходной размер совпал с входным размером, когда шагом является 1. В более общем плане выходным размером каждой пространственной размерности является ceil(inputSize/stride), где inputSize размер входа по пространственному измерению.

  • Числовой скаляр — то же дополнительное значение применяется к обоим концам всех пространственных размерностей.

  • Числовой вектор — различное дополнительное значение применяется по каждому пространственному измерению. Используйте вектор размера d, где d количество пространственных размерностей входных данных. iэлемент th вектора указывает, что дополнение применилось к запуску и концу вдоль ith пространственная размерность.

  • Числовая матрица — различное дополнительное значение применяется к запуску и концу каждой пространственной размерности. Используйте матрицу размера 2 d, где d количество пространственных размерностей входных данных. Элемент (1,d) указывает, что дополнение применилось к запуску пространственной размерности d. Элемент (2,d) задает дополнение, примененное в конец пространственной размерности d. Например, в 2D, форматом является [top, left; bottom, right].

Значение по умолчанию 'Padding' 0.

Пример: 'Padding','same'

Типы данных: single | double

Выходные аргументы

свернуть все

Объединенные данные, возвращенные как dlarray. Выход dlY имеет тот же базовый тип данных как вход dlX.

Если входные данные dlX отформатированный dlarray, dlY имеет те же метки размерности как dlX. Если входными данными не является отформатированный dlarray, dlY бесформатный dlarray с той же размерностью заказывают как входные данные.

Индексы максимальных значений в каждой объединенной области, возвращенной как числовой вектор.

Используйте indx выведите с maxunpool функционируйте, чтобы не объединить выход maxpool.

Размер входа показывает карту, возвращенную как числовой вектор.

Используйте inputSize выведите с maxunpool функционируйте, чтобы не объединить выход maxpool.

Больше о

свернуть все

Максимальное объединение

maxpool функционируйте объединяет входные данные к максимальным значениям по пространственным размерностям. Для получения дополнительной информации см. определение Слоя Объединения Max на maxPooling2dLayer страница с описанием.

Расширенные возможности

Смотрите также

| | | | |

Темы

Введенный в R2019b

Документация Deep Learning Toolbox
Поддержка