preparets

Подготовьте вход и предназначайтесь для данных временных рядов для сетевой симуляции или обучения

Синтаксис

[Xs,Xi,Ai,Ts,EWs,shift] = preparets(net,Xnf,Tnf,Tf,EW)

Описание

Эта функция упрощает обычно комплексную и подверженную ошибкам задачу переформатирования входа и целевых временных рядов. Это автоматически переключает вход и целевые временные ряды столько шагов, сколько необходимы, чтобы заполнить начальный вход и состояния задержки слоя. Если сеть имеет обратную связь разомкнутого цикла, то это копирует цели обратной связи во входные параметры по мере необходимости, чтобы задать входные параметры разомкнутого цикла.

Каждый раз новая сеть спроектирована, с различными количествами задержек или настроек обратной связи, preparets может переформатировать вход и предназначаться для данных соответственно. Кроме того, каждый раз сеть преобразовывается с openloop, closeloop, removedelay или adddelay, эта функция может переформатировать данные соответственно.

[Xs,Xi,Ai,Ts,EWs,shift] = preparets(net,Xnf,Tnf,Tf,EW) берет эти аргументы,

net

Нейронная сеть

Xnf

Входные параметры необратной связи

Tnf

Цели необратной связи

Tf

Цели обратной связи

EW

Ошибочные веса (значение по умолчанию = {1})

и возвращается,

Xs

Переключенные входные параметры

Xi

Начальный вход задерживает состояния

Ai

Начальные состояния задержки слоя

Ts

Переключенные цели

EWs

Переключенные ошибочные веса

shift

Номер тактов, усеченных от передней стороны X и T для того, чтобы правильно заполнить Xi и Ai.

Примеры

Подготовка данных для открытого - и сети с обратной связью

Здесь сеть с временной задержкой с 20 скрытыми нейронами создана, обучена и симулирована.

[X,T] = simpleseries_dataset;
net = timedelaynet(1:2,20);
[Xs,Xi,Ai,Ts] = preparets(net,X,T);
net = train(net,Xs,Ts);
view(net)
Y = net(Xs,Xi,Ai);

Здесь сеть NARX спроектирована. Сеть NARX имеет стандартный вход и обратную связь разомкнутого цикла выход к связанному входу обратной связи.

[X,T] = simplenarx_dataset;
net = narxnet(1:2,1:2,20);
[Xs,Xi,Ai,Ts] = preparets(net,X,{},T);
net = train(net,Xs,Ts,Xi,Ai);
view(net)
y = net(Xs,Xi,Ai);

Теперь сеть преобразована в замкнутый цикл, и данные переформатированы, чтобы симулировать ответ сети с обратной связью.

net = closeloop(net);
view(net)
[Xs,Xi,Ai] = preparets(net,X,{},T);
y = net(Xs,Xi,Ai);

Смотрите также

| | | | | |

Представленный в R2010b

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте