Создайте регрессию выходной слой
Слой регрессии вычисляет половину потери среднеквадратической ошибки для проблем регрессии.
возвращает регрессию выходной слой для нейронной сети как layer
= regressionLayerRegressionOutputLayer
объект.
Предскажите ответы обученной сети регрессии использование predict
. Нормализация ответов часто помогает обучению стабилизации и ускорению нейронных сетей для регрессии. Для получения дополнительной информации смотрите, Обучают Сверточную нейронную сеть Регрессии.
устанавливает дополнительный layer
= regressionLayer(Name,Value
)Name
и ResponseNames
свойства с помощью пар "имя-значение". Например, regressionLayer('Name','output')
создает слой регрессии с именем 'output'
. Заключите каждое имя свойства в одинарные кавычки.
RegressionOutputLayer
| classificationLayer
| fullyConnectedLayer