Сеть Series для глубокого обучения
Серийная сеть является нейронной сетью для глубокого обучения для слоев, расположенных один за другим. Это имеет один входной слой и один выходной слой.
Существует несколько способов создать SeriesNetwork
объект:
Загрузите предварительно обученную сеть с помощью alexnet
, vgg16
, или vgg19
. Для примера смотрите Загрузку Предварительно обученная Сверточная нейронная сеть AlexNet.
Импортируйте предварительно обученную сеть из Keras с помощью importKerasNetwork
. Для примера смотрите Импорт и График Сеть Keras.
Импортируйте предварительно обученную сеть из Caffe с помощью importCaffeNetwork
. Для примера смотрите Импорт Сеть Caffe.
Обучите или подстройте сеть с помощью trainNetwork
. Для примера смотрите, Обучат сеть для Классификации Изображений.
Узнать о других предварительно обученных сетях, таких как googlenet
и resnet50
, смотрите Предварительно обученные Глубокие нейронные сети.
activations | Вычислите активации слоя нейронной сети для глубокого обучения |
classify | Классифицируйте данные с помощью обученной глубокой нейронной сети |
predict | Предскажите ответы с помощью обученной глубокой нейронной сети |
predictAndUpdateState | Предскажите ответы с помощью обученной рекуррентной нейронной сети и обновите сетевое состояние |
classifyAndUpdateState | Классифицируйте данные с помощью обученной рекуррентной нейронной сети и обновите сетевое состояние |
resetState | Сбросьте состояние рекуррентной нейронной сети |
DAGNetwork
| alexnet
| analyzeNetwork
| assembleNetwork
| importCaffeNetwork
| trainNetwork
| trainingOptions
| vgg16
| vgg19