dsp.LPCToAutocorrelation

(Чтобы быть удаленным), Преобразуют коэффициенты линейного предсказания в коэффициенты автокорреляции

dsp.LPCToAutocorrelation будет удален в будущем релизе. Используйте poly2ac от Signal Processing Toolbox™ вместо этого. Для получения дополнительной информации см. Вопросы совместимости.

Описание

LPCToAutocorrelation Система object™ преобразует коэффициенты линейного предсказания в коэффициенты автокорреляции.

Преобразовывать LPC в коэффициенты автокорреляции:

Задайте и настройте свой LPC к объекту автокорреляции. Смотрите Конструкцию.
Вызовите step преобразовывать LPC согласно свойствам dsp.LPCToAutocorrelation. Поведение step характерно для каждого объекта в тулбоксе.

Примечание

Запуск в R2016b, вместо того, чтобы использовать step метод, чтобы выполнить операцию, заданную Системным объектом, можно вызвать объект с аргументами, как будто это была функция. Например, y = step(obj,x) и y = obj(x) выполните эквивалентные операции.

Конструкция

lpc2ac = dsp.LPCToAutocorrelation возвращает LPC в Системный объект автокорреляции, lpc2ac, это преобразует коэффициенты линейного предсказания (LPC) в коэффициенты автокорреляции.

lpc2ac = dsp.LPCToAutocorrelation('PropertyName',PropertyValue,...) возвращает LPC к объекту преобразования автокорреляции, lpc2ac, с каждым заданным набором свойств к заданному значению.

Свойства

PredictionErrorInputPort

Включите ошибочную входную мощность прогноза

Выберите, как выбрать ошибочную степень прогноза. Когда вы устанавливаете это свойство на true, необходимо задать ошибочную степень прогноза как второй вход к step метод. Когда вы устанавливаете это свойство на false, объект принимает, что ошибочной степенью прогноза является 1. Значением по умолчанию является false.

NonUnityFirstCoefficientAction

Действие, чтобы взять, когда первым коэффициентом LPC не является 1

Задайте меры, которые принимает объект, когда первым коэффициентом каждого канала входа LPC не является 1. Выберите Replace with 1 или Normalize. Значением по умолчанию является Replace with 1.

Методы

шаг	Коэффициенты автокорреляции от коэффициентов LPC

Характерный для всех системных объектов
`release`	Позвольте изменения значения свойства Системного объекта

Примеры

Преобразуйте LPC в коэффициенты автокорреляции

Примечание: Этот пример запускается только в R2016b или позже. Если вы используете более ранний релиз, заменяете каждый вызов функции с эквивалентным step синтаксис. Например, myObject (x) становится шагом (myObject, x).

Преобразуйте коэффициенты линейного предсказания в коэффициенты автокорреляции.

a = [1.0 -1.4978 1.4282 -1.3930 0.9076 -0.3855 0.0711].';
lpc2ac = dsp.LPCToAutocorrelation;
ac = lpc2ac(a);

Алгоритмы

Этот объект реализует алгоритм, входные параметры и выходные параметры, описанные на странице с описанием блока LPC/RC to Autocorrelation. Свойства объектов соответствуют параметрам блоков, кроме:

Объект не имеет свойства, которое соответствует параметрам блоков Type of Conversion. Поведение объекта соответствует поведению блока, когда вы устанавливаете параметр Type of Conversion на LPC to autocorrelation.

Вопросы совместимости

развернуть все

dsp. Системный объект LPCToAutocorrelation будет удален

Предупреждает запуск в R2019a

dsp.LPCToAutocorrelation Системный объект будет удален в будущем релизе. Используйте poly2ac вместо этого.

Обновите код

Эта таблица показывает типичное использование Системного объекта и объясняет, как обновить существующий код, чтобы использовать эквивалентную функцию.

Если ваш код имеет эту форму (R2016b или позже): Если ваш код имеет эту форму (до R2016b): Используйте этот код вместо этого:

Если ваш код имеет эту форму (R2016b или позже):	Если ваш код имеет эту форму (до R2016b):	Используйте этот код вместо этого:
a = [1.0 -1.4978 1.4282 -1.3930 0.9076 -0.3855 0.0711].'; lpcToAC = dsp.LPCToAutocorrelation ACObj = lpcToAC(a) или a = [1.0 -1.4978 1.4282 -1.3930 0.9076 -0.3855 0.0711].'; lpcToAC = dsp.LPCToAutocorrelation('PredictionErrorInputPort',true) p = 0.2; ACObj = lpcToAC(a,p) В первом примере, ошибке прогноза по умолчанию, p равняется 1.	a = [1.0 -1.4978 1.4282 -1.3930 0.9076 -0.3855 0.0711].'; lpcToAC = dsp.LPCToAutocorrelation ACObj = step(lpcToAC,a) или a = [1.0 -1.4978 1.4282 -1.3930 0.9076 -0.3855 0.0711].'; lpcToAC = dsp.LPCToAutocorrelation('PredictionErrorInputPort',true) p = 0.2; ACObj = step(lpcToAC,a,p)	a = [1.0 -1.4978 1.4282 -1.3930 0.9076 -0.3855 0.0711].'; p = 1.0; ACFn = poly2ac(a,p) или a = [1.0 -1.4978 1.4282 -1.3930 0.9076 -0.3855 0.0711].'; p = 0.2; ACFn = poly2ac(a,p) `poly2ac` функция ожидает ошибку прогноза как второй вход в то время как экземпляр по умолчанию `dsp.LPCToAutocorrelation` Системный объект не принимает такой вход. По умолчанию объект использует ошибку прогноза 1,0. Когда вы устанавливаете `PredictionErrorInputPort` свойство к `true`, объект принимает ошибку прогноза как второй вход.

a = [1.0 -1.4978 1.4282 -1.3930 0.9076 -0.3855 0.0711].';
lpcToAC = dsp.LPCToAutocorrelation
ACObj = lpcToAC(a)

или

a = [1.0 -1.4978 1.4282 -1.3930 0.9076 -0.3855 0.0711].';
lpcToAC = dsp.LPCToAutocorrelation('PredictionErrorInputPort',true)
p = 0.2;
ACObj = lpcToAC(a,p)

В первом примере, ошибке прогноза по умолчанию, p равняется 1.

a = [1.0 -1.4978 1.4282 -1.3930 0.9076 -0.3855 0.0711].';
lpcToAC = dsp.LPCToAutocorrelation
ACObj = step(lpcToAC,a)

или

a = [1.0 -1.4978 1.4282 -1.3930 0.9076 -0.3855 0.0711].';
lpcToAC = dsp.LPCToAutocorrelation('PredictionErrorInputPort',true)
p = 0.2;
ACObj = step(lpcToAC,a,p)

a = [1.0 -1.4978 1.4282 -1.3930 0.9076 -0.3855 0.0711].';
p = 1.0;
ACFn = poly2ac(a,p)

или

a = [1.0 -1.4978 1.4282 -1.3930 0.9076 -0.3855 0.0711].';
p = 0.2;
ACFn = poly2ac(a,p)

poly2ac функция ожидает ошибку прогноза как второй вход в то время как экземпляр по умолчанию dsp.LPCToAutocorrelation Системный объект не принимает такой вход. По умолчанию объект использует ошибку прогноза 1,0.

Когда вы устанавливаете PredictionErrorInputPort свойство к true, объект принимает ошибку прогноза как второй вход.

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Указания и ограничения по применению:

Смотрите системные объекты в Генерации кода MATLAB (MATLAB Coder).

Документация

dsp.LPCToAutocorrelation

Описание

Примечание

Конструкция

Свойства

Методы

Примеры

Преобразуйте LPC в коэффициенты автокорреляции

Алгоритмы

Вопросы совместимости

dsp. Системный объект LPCToAutocorrelation будет удален

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Смотрите также

Функции

Представленный в R2012a

Документация DSP System Toolbox

Поддержка

Документация

dsp.LPCToAutocorrelation

Описание

Примечание

Конструкция

Свойства

Методы

Примеры

Преобразуйте LPC в коэффициенты автокорреляции

Алгоритмы

Вопросы совместимости

dsp. Системный объект LPCToAutocorrelation будет удален

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++ Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Смотрите также

Функции

Представленный в R2012a

Документация DSP System Toolbox

Поддержка

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.