dsp.TransferFunctionEstimator

Оцените передаточную функцию

Описание

dsp.TransferFunctionEstimator Система object™ вычисляет передаточную функцию системы, с помощью усредненного метода периодограммы валлийцев.

Реализовывать объект оценки передаточной функции:

Создайте dsp.TransferFunctionEstimator объект и набор его свойства.
Вызовите объект с аргументами, как будто это была функция.

Чтобы узнать больше, как Системные объекты работают, смотрите то, Что Системные объекты? MATLAB.

Создание

Синтаксис

tfe = dsp.TransferFunctionEstimator

tfe = dsp.TransferFunctionEstimator(Name,Value)

Описание

tfe = dsp.TransferFunctionEstimator возвращает объект средства оценки передаточной функции, который вычисляет передаточную функцию действительных или комплексных сигналов. Этот Системный объект использует метод периодограммы и усредненный, модифицированный метод периодограммы валлийцев.

пример

tfe = dsp.TransferFunctionEstimator(Name,Value) возвращает объект средства оценки передаточной функции с каждым заданным набором свойств к заданному значению. Незаданные свойства имеют значения по умолчанию.

Свойства

развернуть все

Если в противном случае не обозначено, свойства являются ненастраиваемыми, что означает, что вы не можете изменить их значения после вызова объекта. Объекты блокируют, когда вы вызываете их и release функция разблокировала их.

Если свойство является настраиваемым, можно изменить его значение в любое время.

Для получения дополнительной информации об изменении значений свойств смотрите Разработку системы в MATLAB Используя Системные объекты (MATLAB).

`FFTLengthSource` — Источник значения длины БПФ
`'Auto'` (значение по умолчанию) | `'Property'`

Задайте источник значения длины БПФ как любой 'Auto' или 'Property'. Если вы устанавливаете это свойство на 'Auto', средство оценки передаточной функции устанавливает длину БПФ на размер входного кадра. Если вы устанавливаете это свойство на 'Property', затем задайте количество точек БПФ с помощью FFTLength свойство.

`FFTLength` — Длина БПФ
128 (значение по умолчанию) | положительное целое число

Задайте длину БПФ, что средство оценки передаточной функции используется для расчета спектральных оценок в качестве положительного, целочисленного скаляра.

Зависимости

Это свойство применяется, когда вы устанавливаете FFTLengthSource свойство к 'Property'.

Типы данных: double

`Window` — Функция окна
`'Hann'` (значение по умолчанию) | `'Rectangular'` | `'Chebyshev'` | `'Flat Top'` | `'Hamming'` | `'Kaiser'`

Задайте функцию окна для средства оценки передаточной функции как один из 'Rectangular', 'Chebyshev', 'Flat Top', 'Hamming', 'Hann', или 'Kaiser'.

`SidelobeAttenuation` — Затухание лепестка стороны окна
60 (значение по умолчанию) | положительная скалярная величина

Задайте затухание лепестка стороны окна как действительное, положительная скалярная величина, в децибелах (дБ).

Зависимости

Это свойство применяется, когда вы устанавливаете Window свойство к 'Chebyshev' или 'Kaiser'.

Типы данных: double

`FrequencyRange` — Частотный диапазон оценки передаточной функции
`'Twosided'` (значение по умолчанию) | `'onesided'` | `'centered'`

Задайте частотный диапазон средства оценки передаточной функции как один из 'twosided', 'onesided', или 'centered'.

Если вы устанавливаете FrequencyRange к 'onesided', средство оценки передаточной функции вычисляет одностороннюю передаточную функцию действительных входных сигналов, x и y. Если длина БПФ, NFFT, даже, длиной оценки передаточной функции является NFFT/2+1 и вычисляется на интервале [0, SampleRate/2]. Если NFFT нечетен, длина оценки передаточной функции равна (NFFT+1)/2, и интервалом является [0, SampleRate/2].

Если FrequencyRange установлен в 'twosided', средство оценки передаточной функции вычисляет двухстороннюю передаточную функцию комплексных или действительных входных сигналов, x и y. Длина оценки передаточной функции равна NFFT и вычисляется по [0, SampleRate].

Если вы устанавливаете FrequencyRange к 'centered', средство оценки передаточной функции вычисляет двухстороннюю передаточную функцию в центре комплексных или действительных входных сигналов, x и y. Длина оценки передаточной функции равна NFFT, и это вычисляется по [-SampleRate/2, SampleRate/2] для даже длин и [-SampleRate/2, SampleRate/2] для нечетных длин.

`AveragingMethod` — Метод усреднения
`'Running'` (значение по умолчанию) | `'Exponential'`

Задайте метод усреднения как 'Running' или 'Exponential'. В рабочем методе усреднения объект вычисляет одинаково взвешенное среднее конкретного количества оценок спектра, заданных SpectralAverages свойство. В экспоненциальном методе объект вычисляет среднее значение по выборкам, взвешенным экспоненциально фактором упущения затухания.

`SpectralAverages` — Количество спектральных средних значений
8 (значение по умолчанию) | положительное целое число

Задайте количество спектральных средних значений как положительное, целочисленный скаляр. Средство оценки передаточной функции вычисляет текущую оценку путем усреднения последних оценок N, где N является количеством спектральных средних значений, заданных в SpectralAverages свойство.

Зависимости

Это свойство применяется, когда вы устанавливаете AveragingMethod к 'Running'.

Типы данных: double

`ForgettingFactor` — Упущение фактора
0.9 (значение по умолчанию) | скаляр в области значений (`0`,1]

Задайте экспоненциальный фактор упущения взвешивания как скалярное значение, больше, чем нуль и меньшее, чем или равный одному.

Настраиваемый: да

Зависимости

Это свойство применяется, когда вы устанавливаете AveragingMethod к 'Exponential'.

Типы данных: single | double

`OutputCoherence` — Величина придала оценке когерентности квадратную форму
`false` (значение по умолчанию) | `true`

Задайте true вычислить и вывести величину придали оценке когерентности квадратную форму с помощью усредненного, модифицированного метода периодограммы валлийцев. Оценка когерентности величины в квадрате имеет значения между 0 и 1, которые указывают на соответствие на каждой частоте между двумя входными сигналами. Если вы задаете false, оценка когерентности величины в квадрате не вычисляется.

Использование

Синтаксис

tfeEst = tfe(x,y)

[tfeEst,cxy] = tfe(x,y)

Описание

пример

tfeEst = tfe(x,y) вычисляет оценку передаточной функции, tfeEst, из системы с входом x и выход y использование усредненного метода периодограммы валлийцев.

[tfeEst,cxy] = tfe(x,y) также вычисляет оценку когерентности величины в квадрате, cxy, из системы.

Входные параметры

развернуть все

`x` — First Data вводится
вектор | матрица

First Data вводят, заданный как вектор или матрица. x и y должен иметь тот же размер и тип данных.

Типы данных: single | double
Поддержка комплексного числа: Да

`y` — Второй ввод данных
вектор | матрица

Второй ввод данных, заданный как вектор или матрица. x и y должен иметь тот же размер и тип данных.

Типы данных: single | double
Поддержка комплексного числа: Да

Выходные аргументы

развернуть все

`tfeEst` — Оценка передаточной функции
вектор | матрица

Оценка передаточной функции системы, для который x и y сигналы ввода и вывода, соответственно.

Оценка, tfeEst, равно pxy./pxx, где pxy взаимная спектральная плотность мощности x и y, и pxx степень спектральная плотность x.

Оценка передаточной функции имеет тот же размер и тип данных как вход.

Типы данных: single | double
Поддержка комплексного числа: Да

`cxy` — Оценка когерентности
вектор | матрица

Оценка когерентности величины в квадрате системы, возвращенной как вектор или матрица.

Оценка когерентности, cxy, равно (abs(pxy).^2)./(pxx.*pyy), где pxy взаимная спектральная плотность мощности x и y, pxx степень спектральная плотность x, и pyy степень спектральная плотность y. Для когерентности, которая будет оценена, OutputCoherence свойство должно быть установлено в true.

Оценка когерентности имеет тот же размер и тип данных как вход.

Типы данных: single | double

Функции объекта

Чтобы использовать объектную функцию, задайте Системный объект как первый входной параметр. Например, чтобы выпустить системные ресурсы Системного объекта под названием obj, используйте этот синтаксис:

release(obj)

развернуть все

Характерный для `dsp.TransferFunctionEstimator`

`getFrequencyVector`	Вектор частот, на которых сделана оценка
`getRBW`	Пропускная способность разрешения спектра

Характерный для всех системных объектов

`step`	Запустите алгоритм Системного объекта
`release`	Высвободите средства и позвольте изменения в значениях свойств Системного объекта и введите характеристики
`reset`	Сбросьте внутренние состояния Системного объекта

Примеры

развернуть все

Оцените передаточную функцию системы, представленной КИХ-фильтром порядка 64

Открыть скрипт

Примечание: Если вы используете R2016a или более ранний релиз, заменяете каждый вызов объекта с эквивалентным step синтаксис. Например, obj(x) становится step(obj,x).

Сгенерируйте синусоиду. Используйте dsp.TransferFunctionEstimator Система object™, чтобы оценить системную передаточную функцию и dsp.ArrayPlot Системный объект, чтобы отобразить его.

sin = dsp.SineWave('Frequency',100,'SampleRate',1000);
sin.SamplesPerFrame = 1000;
tfe = dsp.TransferFunctionEstimator('FrequencyRange','centered');
aplot = dsp.ArrayPlot('PlotType','Line','XOffset',-500,'YLimits',...
        [-120 5],'YLabel','Frequency Response (dB)',...
        'XLabel','Frequency (Hz)',...
        'Title','System Transfer Function');

Создайте КИХ-Системный объект Фильтра порядка 64 и (нормированную) частоту среза 1/4. Добавьте случайный шум в синусоиду. Продвиньтесь через Системные объекты, чтобы получить потоки данных и построить журнал величины передаточной функции.

firFilt = dsp.FIRFilter('Numerator',fir1(64,1/4));
for ii = 1:100
x = sin() + 0.05*randn(1000,1);
y = firFilt(x);
Txy = tfe(x,y);
aplot(20*log10(abs(Txy)))
end

Алгоритмы

развернуть все

Метод валлийцев усредненных модифицированных периодограмм

Дайте два входных параметров сигнала, x и y:

Умножьте входы на окно и масштабируйте результат степенью окна.
Возьмите БПФ сигналов, X и Y.
Вычислите текущую степень спектральные оценки плотности, Pxx, Pyy, и текущая оценка взаимной спектральной плотности мощности, Pyx, путем взятия скользящего среднего значения последнего количества N _Z1, _Z2 и векторов _Z3, соответственно:
- _Z1 = X. *conj (X)
- _Z2 = Y. *conj (Y)
- _Z3 = Y. *conj (X)
Для получения дополнительной информации на методах скользящего среднего значения, смотрите Метод усреднения.

Оценка передаточной функции вычисляется путем деления _Pyx _Pxx.

Величина придала квадратную форму когерентности, _Cxy, задан следующим уравнением:

$C_{x y} = \frac{(abs (P_{x y}) .^2)}{(P {}_{x x}. * P_{y y})}$

Ссылки

[1] Hayes, Монсон Х. Статистическая цифровая обработка сигналов и моделирование. Хобокен, NJ: John Wiley & Sons, 1996

[2] Кей, Стивен М. Современная спектральная оценка: теория и приложение. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 1999

[3] Stoica, Петр и Рэндольф Л. Моисей. Спектральный анализ сигналов. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 2005

[4] Валлийский язык, P. D. ''Использование быстрых преобразований Фурье для оценки спектров мощности: метод на основе усреднения во времени по коротким модифицированным периодограммам'', Транзакции IEEE на Аудио и Электроакустике, Издании 15, стр 70–73, 1967.

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Указания и ограничения по применению:

Системные объекты в Генерации кода MATLAB (MATLAB Coder)

Документация

dsp.TransferFunctionEstimator

Описание

Создание

Синтаксис

Описание

Свойства

FFTLengthSource — Источник значения длины БПФ 'Auto' (значение по умолчанию) | 'Property'

FFTLength — Длина БПФ128 (значение по умолчанию) | положительное целое число

Зависимости

Window — Функция окна 'Hann' (значение по умолчанию) | 'Rectangular' | 'Chebyshev' | 'Flat Top' | 'Hamming' | 'Kaiser'

SidelobeAttenuation — Затухание лепестка стороны окна60 (значение по умолчанию) | положительная скалярная величина

Зависимости

FrequencyRange — Частотный диапазон оценки передаточной функции 'Twosided' (значение по умолчанию) | 'onesided' | 'centered'

AveragingMethod — Метод усреднения 'Running' (значение по умолчанию) | 'Exponential'

SpectralAverages — Количество спектральных средних значений8 (значение по умолчанию) | положительное целое число

Зависимости

ForgettingFactor — Упущение фактора0.9 (значение по умолчанию) | скаляр в области значений (0,1]

Зависимости

OutputCoherence — Величина придала оценке когерентности квадратную форму false (значение по умолчанию) | true

Использование

Синтаксис

Описание

Входные параметры

x — First Data вводится вектор | матрица

y — Второй ввод данных вектор | матрица

Выходные аргументы

tfeEst — Оценка передаточной функции вектор | матрица

cxy — Оценка когерентности вектор | матрица

Функции объекта

Характерный для dsp.TransferFunctionEstimator

Характерный для всех системных объектов

Примеры

Оцените передаточную функцию системы, представленной КИХ-фильтром порядка 64

Алгоритмы

Метод валлийцев усредненных модифицированных периодограмм

Ссылки

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++ Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Смотрите также

Системные объекты

Введенный в R2013b

Документация DSP System Toolbox

Поддержка

`FFTLengthSource` — Источник значения длины БПФ
`'Auto'` (значение по умолчанию) | `'Property'`

`FFTLength` — Длина БПФ
128 (значение по умолчанию) | положительное целое число

`Window` — Функция окна
`'Hann'` (значение по умолчанию) | `'Rectangular'` | `'Chebyshev'` | `'Flat Top'` | `'Hamming'` | `'Kaiser'`

`SidelobeAttenuation` — Затухание лепестка стороны окна
60 (значение по умолчанию) | положительная скалярная величина

`FrequencyRange` — Частотный диапазон оценки передаточной функции
`'Twosided'` (значение по умолчанию) | `'onesided'` | `'centered'`

`AveragingMethod` — Метод усреднения
`'Running'` (значение по умолчанию) | `'Exponential'`

`SpectralAverages` — Количество спектральных средних значений
8 (значение по умолчанию) | положительное целое число

`ForgettingFactor` — Упущение фактора
0.9 (значение по умолчанию) | скаляр в области значений (`0`,1]

`OutputCoherence` — Величина придала оценке когерентности квадратную форму
`false` (значение по умолчанию) | `true`

`x` — First Data вводится
вектор | матрица

`y` — Второй ввод данных
вектор | матрица

`tfeEst` — Оценка передаточной функции
вектор | матрица

`cxy` — Оценка когерентности
вектор | матрица

Характерный для `dsp.TransferFunctionEstimator`

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.