Проверяйте Цепь Маркова на эргодичность
возвращает tf
= isergodic(mc
)true
если дискретная цепь Маркова mc
является эргодическим и false
в противном случае.
Теоремой Виландта [3], Цепь Маркова mc
является эргодическим, если и только если все элементы P m положительны для m = (n – 1) 2 + 1. P является матрицей перехода (mc.P
) и n является количеством состояний (mc.NumStates
). Определить эргодичность, isergodic
вычисляет P m.
Теоремой Крыльца-Frobenius [2], эргодические Цепи Маркова имеют уникальные ограничивающие распределения. Таким образом, у них есть уникальные стационарные распределения, к которым сходится каждое начальное распределение. Эргодические unichains, которые состоят из одного эргодического класса плюс переходные классы, также имеют уникальные ограничивающие распределения (с нулевой вероятностной мерой в переходных классах).
[1] Gallager, R.G. Стохастические процессы: теория для приложений. Кембридж, Великобритания: Издательство Кембриджского университета, 2013.
[2] Рог, R. и К. Р. Джонсон. Анализ матрицы. Кембридж, Великобритания: Издательство Кембриджского университета, 1985.
[3] Wielandt, H. "Unzerlegbare, Nicht Negativen Matrizen". Mathematische Zeitschrift. Издание 52, 1950, стр 642–648.