posvolidx

Положительный индекс объема

posvolidx был частично удален и больше не будет принимать fints объект (tsobj) аргумент. Используйте матрицу, timetable, или table вместо этого для финансовых временных рядов.

Используйте fts2timetable преобразовывать fints возразите против timetable объект.

Описание

пример

volume = posvolidx(Data) вычисляет положительный индекс объема от серии цен акций закрытия и торгового оборота.

пример

volume = posvolidx(___,Name,Value) добавляют дополнительные аргументы пары "имя-значение".

Примеры

свернуть все

Загрузите файл SimulatedStock.mat, который предоставляет расписание (TMW) для финансовых данных для запаса TMW.

load SimulatedStock.mat
volume = posvolidx(TMW);
plot(volume.Time,volume.PositiveVolume)
title('Positive Volume Index for TMW')

Входные параметры

свернуть все

Данные с ценами закрытия и торговым оборотом, заданным как матрица, таблица или расписание. Для матричного входа, Data M- 2 с ценами закрытия и торговым оборотом, сохраненным в первых и вторых столбцах. Расписания и таблицы с M строки должны содержать переменные под названием 'Close' и 'Volume' (нечувствительный к регистру).

Типы данных: double | table | timetable

Аргументы в виде пар имя-значение

Задайте дополнительные разделенные запятой пары Name,Value аргументы. Name имя аргумента и Value соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.

Пример: volume = posvolidx(TMW,'InitialValue',500)

Начальное значение для положительного индекса объема, заданного как разделенная запятой пара, состоящая из 'InitialValue' и скалярное положительное целое число.

Типы данных: double

Выходные аргументы

свернуть все

Положительный индекс объема, возвращенный с одинаковым числом строк (M) и тот же тип (матрица, таблица или расписание) как вход Data.

Больше о

свернуть все

Положительный индекс объема

Positive volume index показывает дни, когда объем торгов особой безопасности существенно выше, чем другие дни.

Ссылки

[1] Achelis, S. B. Технический анализ от А до Я. Второй Выпуск. McGraw-Hill, 1995, стр 236–238.

Представлено до R2006a

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте