Каждый раз, когда вы добавляете два числа фиксированной точки, вам, возможно, понадобится бит переноса, чтобы правильно представлять результат. Поэтому при добавлении двух чисел B-бита (с тем же масштабированием), получившееся значение имеет дополнительный бит по сравнению с этими двумя используемыми операндами.
a = fi(0.234375,0,4,6); c = a+a
c =
0.4688
DataTypeMode: Fixed-point: binary point scaling
Signedness: Unsigned
WordLength: 5
FractionLength: 6a.bin
ans = 1111
c.bin
ans = 11110
Если вы добавляете или вычитаете два числа с различной точностью, разделительная точка сначала должна быть выровнена, чтобы выполнить операцию. Результат состоит в том, что существует различие больше чем одного бита между результатом операции и операндами.
a = fi(pi,1,16,13); b = fi(0.1,1,12,14); c = a + b
c =
3.2416
DataTypeMode: Fixed-point: binary point scaling
Signedness: Signed
WordLength: 18
FractionLength: 14В общем случае продукт полной точности требует размера слова, равного сумме размера слова операндов. В следующем примере обратите внимание что размер слова продукта c равно размеру слова a плюс размер слова b. Дробная длина c также равно дробной длине a плюс дробная длина b.
a = fi(pi,1,20), b = fi(exp(1),1,16)
a =
3.1416
DataTypeMode: Fixed-point: binary point scaling
Signedness: Signed
WordLength: 20
FractionLength: 17
b =
2.7183
DataTypeMode: Fixed-point: binary point scaling
Signedness: Signed
WordLength: 16
FractionLength: 13c = a*b
c =
8.5397
DataTypeMode: Fixed-point: binary point scaling
Signedness: Signed
WordLength: 36
FractionLength: 30Обратите внимание на то, что в C, результат операции между целочисленным типом данных и двойным типом данных продвигает двойное. Однако в MATLAB®, результатом операции между встроенным целочисленным типом данных и двойным типом данных является целое число. В этом отношении, fi объект ведет себя как встроенные целочисленные типы данных в MATLAB.
При выполнении сложения между fi и double, двойное брошено к fi с тем же numerictype как fi входной параметр. Результатом операции является fi. При выполнении умножения между fi и double, двойное брошено к fi с тем же размером слова и со знаком из fi, и лучшая точность фракционировала длину. Результатом операции является fi.
a = fi(pi);
a =
3.1416
DataTypeMode: Fixed-point: binary point scaling
Signedness: Signed
WordLength: 16
FractionLength: 13b = 0.5 * a
b =
1.5708
DataTypeMode: Fixed-point: binary point scaling
Signedness: Signed
WordLength: 32
FractionLength: 28При выполнении арифметики между fi и один из встроенных целочисленных типов данных, [u]int[8, 16, 32], размер слова и со знаком из целого числа сохраняется. Результатом операции является fi.
a = fi(pi); b = int8(2) * a
b =
6.2832
DataTypeMode: Fixed-point: binary point scaling
Signedness: Signed
WordLength: 24
FractionLength: 13При выполнении арифметики между fi и логический тип данных, логическое обработано как fi без знака объект со значением 0 или 1, и размер слова 1. Результатом операции является fi объект.
a = fi(pi); b = logical(1); c = a*b
c =
3.1416
DataTypeMode: Fixed-point: binary point scaling
Signedness: Signed
WordLength: 17
FractionLength: 13fimath свойства задают правила для выполнения арифметических операций на fi объекты, включая математику, округление и свойства переполнения. fi объект может иметь локальный fimath объект, или это может использовать fimath по умолчанию свойства. Можно присоединить fimath возразите против fi объект при помощи setfimath. В качестве альтернативы можно задать fimath свойства в fi конструктор при создании. Когда fi объект имеет локальный fimath , вместо того, чтобы использовать свойства по умолчанию, отображение fi объект показывает fimath свойства. В этом примере, a имеет ProductMode свойство задано в конструкторе.
a = fi(5,1,16,4,'ProductMode','KeepMSB')
a =
5
DataTypeMode: Fixed-point: binary point scaling
Signedness: Signed
WordLength: 16
FractionLength: 4
RoundingMethod: Nearest
OverflowAction: Saturate
ProductMode: KeepMSB
ProductWordLength: 32
SumMode: FullPrecisionProductMode свойство a установлен в KeepMSB в то время как остающийся fimath свойства используют значения по умолчанию.Для получения дополнительной информации о fimath объект, его свойства, и их значения по умолчанию, видит fimath Свойства объектов.
Следующая таблица показывает рост разрядности fi объекты, A и B, когда их SumMode и ProductMode свойства используют fimath по умолчанию значение, FullPrecision.
| A | B | Суммируйте = A+B | Подталкивайте = A*B | |
|---|---|---|---|---|
| Формат | fi(vA,s1,w1,f1) | fi(vB,s2,w2,f2) | — | — |
| Знак | s1 | s2 | Ssum = (s1|| s2) | Sproduct = (s1|| s2) |
| Целочисленные биты | I1 = w1-f1-s1 | I2= w2-f2-s2 | Isum = max(w1-f1, w2-f2) + 1 - Ssum | Iproduct = (w1 + w2) - (f1 + f2) |
| Дробные биты | f1 | f2 | Fsum = max(f1, f2) | Fproduct = f1 + f2 |
| Общие биты | w1 | w2 | Ssum + Isum + Fsum | w1 + w2 |
В этом примере показано, как рост разрядности может произойти в for- цикл.
T.acc = fi([],1,32,0); T.x = fi([],1,16,0); x = cast(1:3,'like',T.x); acc = zeros(1,1,'like',T.acc); for n = 1:length(x) acc = acc + x(n) end
acc =
1
s33,0
acc =
3
s34,0
acc =
6
s35,0acc увеличения с каждой итерацией цикла. Это увеличение вызывает две проблемы: Каждый - та генерация кода, не позволяет изменять типы данных в цикле. Другой то, что, если цикл достаточно длинен, у вас заканчивается память в MATLAB. Смотрите Рост разрядности Управления для некоторых стратегий избежать этой проблемы.Путем определения fimath свойства fi объект, можно управлять ростом разрядности, когда операции выполняются на объекте.
F = fimath('SumMode', 'SpecifyPrecision', 'SumWordLength', 8,... 'SumFractionLength', 0); a = fi(8,1,8,0, F); b = fi(3, 1, 8, 0); c = a+b
c =
11
DataTypeMode: Fixed-point: binary point scaling
Signedness: Signed
WordLength: 8
FractionLength: 0
RoundingMethod: Nearest
OverflowAction: Saturate
ProductMode: FullPrecision
SumMode: SpecifyPrecision
SumWordLength: 8
SumFractionLength: 0
CastBeforeSum: truefi объект a имеет локальный fimath объект FF задает размер слова и дробную длину суммы. Под fimath по умолчанию настройки, выход, c, обычно имеет размер слова 9, и дробная длина 0. Однако, потому что a имел локальный fimath объект, получившийся fi объект имеет размер слова 8 и дробная длина 0.
Можно также использовать fimath свойства к росту бита управления в for- цикл.
F = fimath('SumMode', 'SpecifyPrecision','SumWordLength',32,... 'SumFractionLength',0); T.acc = fi([],1,32,0,F); T.x = fi([],1,16,0); x = cast(1:3,'like',T.x); acc = zeros(1,1,'like',T.acc); for n = 1:length(x) acc = acc + x(n) end
acc =
1
s32,0
acc =
3
s32,0
acc =
6
s32,0В отличие от когда T.acc использовал fimath по умолчанию свойства, рост разрядности acc теперь ограничивается. Таким образом, размер слова acc остается в 32.
Иначе к биту управления рост при помощи преобразованного в нижний индекс присвоения. a(I) = b присваивает значения b в элементы a заданный нижним вектором, I, при сохранении numerictype из a.
T.acc = fi([],1,32,0); T.x = fi([],1,16,0); x = cast(1:3,'like',T.x); acc = zeros(1,1,'like',T.acc); % Assign in to acc without changing its type for n = 1:length(x) acc(:) = acc + x(n) end
acc (:) = acc + x (n) диктует что значения в нижнем векторе, (:), изменение. Однако numerictype из выхода acc остается то же самое. Поскольку acc скаляр, вы также получаете тот же выход, если вы используете (1) как нижний вектор.
for n = 1:numel(x) acc(1) = acc + x(n); end
acc =
1
s32,0
acc =
3
s32,0
acc =
6
s32,0numerictype из acc остается то же самое в каждой итерации for- цикл.
Преобразованное в нижний индекс присвоение может также помочь вам рост бита управления в функции. В функции, cumulative_sum, numerictype из y не изменяется, но значения в элементах, указанных n, делают.
function y = cumulative_sum(x) % CUMULATIVE_SUM Cumulative sum of elements of a vector. % % For vectors, Y = cumulative_sum(X) is a vector containing the % cumulative sum of the elements of X. The type of Y is the type of X. y = zeros(size(x),'like',x); y(1) = x(1); for n = 2:length(x) y(n) = y(n-1) + x(n); end end
y = cumulative_sum(fi([1:10],1,8,0))
y =
1 3 6 10 15 21 28 36 45 55
DataTypeMode: Fixed-point: binary point scaling
Signedness: Signed
WordLength: 8
FractionLength: 0Для получения дополнительной информации о преобразованном в нижний индекс присвоении смотрите subsasgn функция.
Иначе вы можете рост бита управления быть при помощи accumpos и accumneg функции, чтобы выполнить операции сложения и операции вычитания. Подобно использованию преобразованного в нижний индекс присвоения, accumpos и accumneg сохраните тип данных одного из его входа fi объекты, позволяя вам задать метод округления и действие переполнения во входных значениях.
Для получения дополнительной информации о том, как реализовать accumpos и accumneg, смотрите Избегают Операций Многословных в Сгенерированном коде
При выполнении вычислений с фиксированной точкой рассмотрите возможность и последствия переполнения. fimath объект задает переполнение и округление режимов, используемых при выполнении арифметических операций.
Переполнение может произойти, когда результат операции превышает максимальное или минимальное представимое значение. fimath объект имеет OverflowAction свойство, которое предлагает два способа иметь дело с переполнением: насыщение и переносится. Если вы устанавливаете OverflowAction к saturate, переполнение насыщается к максимальному или минимальному значению в области значений. Если вы устанавливаете OverflowAction к wrap, любое переполнение переносит использование арифметика по модулю, если без знака, или дополнительный перенос two, если подписано.
Для получения дополнительной информации о том, как обнаружить переполнение, смотрите Логгирование Потери значимости и Переполнения Используя fipref.
Существует несколько факторов, чтобы рассмотреть при выборе метода округления, включая стоимость, смещение, и существует ли возможность переполнения. Программное обеспечение Fixed-Point Designer™ предлагает несколько различных функций округления, чтобы удовлетворить требования вашего проекта.
| Округление метода | Описание | Стоимость | Смещение | Возможность переполнения |
|---|---|---|---|---|
ceil | Раунды к самому близкому представимому номеру в направлении положительной бесконечности. | Низко | Большой положительный | Да |
convergent | Раунды к самому близкому представимому номеру. В случае связи, convergent раунды к самому близкому четному числу. Этот подход является наименее смещенным методом округления, предоставленным тулбоксом. | Высоко | Несмещенный | Да |
floor | Раунды к самому близкому представимому номеру в направлении отрицательной бесконечности, эквивалентной дополнительному усечению two. | Низко | Большое отрицание | Нет |
nearest | Раунды к самому близкому представимому номеру. В случае связи, nearest раунды к самому близкому представимому номеру в направлении положительной бесконечности. Этот метод округления является значением по умолчанию для fi создание объекта и fi арифметика. | Умеренный | Маленький положительный | Да |
round | Раунды к самому близкому представимому номеру. В случае связи, round раунды метода:
| Высоко |
| Да |
fix | Раунды к самому близкому представимому номеру в направлении нуля. | Низко |
| Нет |